کشف نفوذهای شبکه با استفاده از یک روش عصبی فازی
Publish place: 10th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,473
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI10_156
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1390
Abstract:
این مقاله به بررسی یک روش عصبی فازی برای تعیین توانایی روشهای ترکیبی هوشمند در سیستمهای IDS می پردازد اساس روش هوشمند فوق مبتنی بر تشخیص رفتارهای عادی و رفتارهای غیرعادی شبکه بنا شده است برای تعیین این رفتارها نیازمند خصیصه هایی از رفتارهای شبکه ای هستیم که باید مورد تحلیل قرارگیرند روش عصبی فازی فوق با نام SANFIS یک روش عصبی با قابلیت تحلیل داده بصورت فازی می باشد دراین روش ازالگوریتم یادگیری برپایه کلاسترینگ MCA با قابلیت تحمل فازی بهره می بریم یک موتور تحلیل داده ایجاد شده تا این الگوریتم را اجرا نماید. برا انجام آزمایش برروی داده های شبکه از بسته های داده ای شبکه به نام DARPA که دردانشگاه کالیفرنیا تهیه شده اند استفاده می شود.
Keywords:
کشف نفوذ , تشخیص کاربران غیرنرمال و خلافکار , SANFIS , شبکه عصبی فازی , دسته بندی فازی , الگوریتم کلاسترینگ MCA
Authors
وهاب عطارعلیایی
دانشگاه علوم و تحقیقات دانشکده فنی و مهندسی
علی موقر رحیم آبادی
دانشگاه صنعتی شریف
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :