بازشناسی ارقام دستنویس فارسی با استفاده از ویژگیهای ساختاری و درخت تصمیم
Publish place: 10th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,054
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI10_185
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1390
Abstract:
دراینم قاله بازشناسی ارقام دستنویس فارسی با استفاده از ویژگیهای ساختاری انجام شده است این ویژگیها به صورت شهودی و تجربی به گونه ای انتخاب شده اند که جز قابل اطمینانی از ساختار هندسی عدد بوده و از سبک نوشتاری نویسنده مستقل هستند برای طبقه بندی از درخت تصمیم استفاده شده که هزینههای بازشناسی را تا حد زیادی کاهش داده است و نرخ بازشناسی بالایی دارد روش پیشنهادی روی یک پایگاه شامل 2000 نمونه از ارقام 0 تا 9 پیاده سازی شده و نتایج آن آمده است.
Keywords:
Authors
عصمت راشدی
دانشگاه شهید باهنر کرمان دانشجوی کارشناسی
حسین نظام آبادی پور
استادیار
سعید سریزدی
استادیار
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :