یادگیری اولویت کنش های قابل اعمال در برنامه ریزی مستقل از دامنه
Publish place: 10th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 763
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI10_190
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1390
Abstract:
یکی از مهمترین مشکلات برنامه ریزی در هوش مصنوعی کند بودن فرایند برنامه ریزی است در سالهای گذشته تلاش های زیادی برای حل این مشکل انجام گرفته که از آن جمله می توان به روشهای مکاشفه ای در برنامه ریزهای جلورو و روشهای یادگیری اشاره نمود دراین مقاله محدودیتهای روش یادگیری کنش های قابل اعمال را که به عنوان یک تابع مکاشفه ای مبتنی بریادگیری برای بهبود کارایی برنامه ریزی وابسته به دامنه ارایه شده است را برطرف نموده و نتایج آن را در برنامه ریزی مستقل ا زدامنه مورد بررسی قرار داده ایم.
Keywords:
Authors
سیدعلی اکرمی فر
دانشگاه صنعتی شریف دانشکده مهندسی کامپیوتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :