اثر سیاه دانه (Nigella sativa L.) بر فاکتورهای هماتولوژیک در خرگوشهای تحت رژیم معمولی و پرکلسترول
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 139
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJMAPR-24-1_008
تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1400
Abstract:
استفاده از گیاهان دارویی در معالجه هیپرکلسترولمی بسیار مورد توجه قرار گرفته است. سیاه دانه از گیاهان موثر بر حالت هیپرکلسترولمی است اما اثرهای جانبی احتمالی آن بر فاکتورهای هماتولوژیک و دستگاه هموستاز مشخص نمی باشد. به همین دلیل در این تحقیق اثر این گیاه را بر فاکتورهای گفته شده در خرگوشهای تحت رژیم پرکلسترول و تحت رژیم معمولی بررسی نمودیم. در این تحقیق ۲۰ سر خرگوش نر بالغ به ۴ گروه آزمایشی،گروه معمولی، گروه پرکلسترول (%۱ کلسترول)، گروه معمولی+ سیاه دانه (%۵ سیاه دانه)، گروه پرکلسترول (%۱ کلسترول) + سیاه دانه (%۵ سیاه دانه) تقسیم شدند و به مدت ۸ هفته تحت رژیمهای غذایی قرار گرفتند. در انتهای مطالعه، نمونه خون خرگوشها برای بررسی فاکتورهای هماتولوژیک بکار برده شد. نتایج نشان داد که سیاه دانه تاثیری بر گلبولهای سفید (WBC) ، گلبولهای قرمز (RBC)، هماتوکریت (HCT)، هموگلوبین ((HGB، فیبرینوژن (FIB) و فاکتور VII انعقادی ندارد و تنها سبب افزایش معنی دار میزان پلاکتها می گردد و در نتیجه ممکن است سبب افزایش انعقاد گردد. بنابراین سیاه دانه به استثنای افزایش در میران پلاکتها، تاثیری بر سایر فاکتورهای هماتولوژیک ندارد و انجام مطالعات گسترده تر با تاکید بر اثرهای سیاه دانه همراه با رژیمهای غذایی مختلف (پرکلسترول و معمولی) بر فاکتورهای مختلف انعقادی و تاثیر نهایی آن بر سیستم هموستاز پیشنهاد می شود.
Keywords:
Authors
صدیقه عسگری
دانشیار فارماکوگنوزی، مرکز تحقیقات قلب و عروق، مرکز تحقیقات فیریولوژی کاربردی دانشگاه علوم پزشکی اصفهان
نرگس جعفری دینانی
فوق لیسانس فیزیولوژی جانوری، مرکز تحقیقات قلب و عروق دانشگاه علوم پزشکی اصفهان
علی رضا قنادی
استاد فارماکوگنوزی، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان
علی رضا هلالات
دکترای داروسازی، دانشکده داروسازی، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :