مدلسازی دو سطحی باور یادگیرنده با شبکه بیزی و روش بهبود نظریه
Publish place: 10th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 905
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI10_237
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1390
Abstract:
دراین مقاله روشی جدید برای مدلسازی باور در مدل یادگیرنده سیستمهای آموزش گر هوشمند پیشنهاد شده است این روش به دلیل بکاربری ساختاری دو سطحی جنبه های مختلف باور یادگیرنده را مدلسازی می کند و علاوه بر آن بسیاری قسمتهای فرایند مدلسازی را بطور خودکار انجام میدهدکه اینها از مزیت های بسیار مهم آن هستند دریکی از سطوح مدلسازی از شبکه بیزی و در سطح دیگر از بهبود نظریه استفاده شده است درا ین روش راه اکری برای تعیین خودکار احتمالات شرطی مستقیم بین دو گره در شبکه بیزی ارایه شده است در انتها روش پیشنهادی مورد بررسی کیفی قرار گرفته که این بررسی نشان دهنده توانایی این روش در مدلسازی کارا کم کردن پیچیدگی وظیفه متخصص زمینهو نیز داشتن زمان اجرای کم و معقول می باشد.
Keywords:
Authors
بابک به ساز
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :