سمیرا افصحی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر - آموزشکده فنی و حرفه ای سما
مجتبی جعفری - دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر - آموزشکده فنی و حرفه ای سما

ردیابی خیرگی چشم پردازشی کلیدی در تعامل های انسان - کامپیوتر است. یک رویکرد پایه در این حوزه، پیش بینی موقعیت مردمک چشم در فریم های متوالی ویدئویی است. فیلتر ذره ای، مهم ترین روش مبتنی بر رویکرد مذکور، با وجود تضمین سرعت مطلوب دقت کمی در پیش بینی موقعیت مردمک دارد. جهت حل این مشکل، در این مقاله از الگوریتم ژنتیک در گام نمونه برداری روش فیلتر ذره ای استفاده می شود. درنتیجه، در هر فریم، تنوع ذرات مورد نیاز برای پیش بینی موقعیت مردمک در فرم ویدئویی بعدی حفظ می گردد و همزمان، یکنواختی آن ها کاهش می یابد. جهت ارزیابی کارایی، به ازای جمعیت های مختلف ذرات، سرعت و دقت روش پیشنهادی و روش فیلتر ذره ای پایه در پیش بینی موقعیت مردمک در فریم های ویدئویی تصویر چشم محاسبه و با هم مقایسه می شود. نتایج نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی نسبت به الگوریتم پایه فیلتر ذره ای، خیرگی چشم را با دقتی بالاتر در زمانی کمتر ردیابی می کند.

ردیابی خیرگی چشم, مردمک, فیلتر ذره ای, الگوریتم ژنتیک