فرزین یغمایی - دانشگاه سمنان - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
وفا میهمی - دانشگاه سمنان - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
علیرضا نوحی - دانشگاه سمنان - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

افزایش تصاویر موجود در کاربردهای مختلف زندگی، از جمله اینترنت سبب شده است که در سال های اخیر وجود معنا در وب به ویژه در مورد تصویر مورد توجه محققان قرار گیرد. حاشیه نویسی تصویر به معنای انتصاب یک یا چند کلمه برای توصیف تصویر است. ورودی سیستم حاشیه نویسی، ویژگی های استخراج شده از تصویر است. این مقاله، الگوریتم جدیدی برای حاشیه نویسی تصویر ارائه می دهد که در آن برای استخراج ویژگی های تصاویر، از مفهوم کیف واژگان (BoW) استفاده شده است و از توصیفگر SIFT  نیز برای این منظور کمک گرفته شده است. برای رسیدن به کارایی مناسب و با توجه به بالا بودن ابعاد ویژگی های SIFT از روش کاهش ابعاد ویژگی PCA-SIFT و الگوریتم K-Means بهره گرفته شده است. آزمایش های انجام شده بر روی سیستم پیشنهادی و با استفاده از مجموعه تصاویر Corel۵k، گویای عملکرد بهتر سیستم ارائه شده در دو معیار مورد بررسی زمان و دقت نسبت به کارهای گذشته است.

حاشیه نویسی خودکار تصویر, کیف واژگان, توصیفگر PCA, الگوریتم K-Means, PCA-SIFT