ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

پیش بینی حملات صرع با استفاده از پردازش سیگنال تغییرات نرخ ضربان قلب

Year: 1398
COI: JR_JASP-3-1_003
Language: PersianView: 39
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

مرتضی پودینه - دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
مریم محبی - دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
کوروش قره گوزلی - گروه مغز و اعصاب، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران

Abstract:

صرع یک ناهنجاری عصبی است که به دلیل طبیعت نامعلوم و ناگهانی آن باعث ناراحتی و رنج جدی در بیمار می شود. در این مطالعه یک روش جدید برای پیش بینی صرع از طریق آنالیز تغییرات ضربان قلب (HRV) پیشنهاد می شود. از آنجایی که افزایش فعالیت عصبی نورون ها در دوره preictal بیماری صرع بر روی سیستم عصبی ارادی تاثیر می گذارد و سیستم عصبی ارادی نیز بر روی ضربان قلب تاثیر می گذارد می توان نتیجه گرفت که تشنج از طریق مانیتور کردن HRV قابل پیش بینی است. در روش پیشنهادی ۱۲ ویژگی از سیگنال HRV در حوزه های زمان، فرکانس، زمان- فرکانس و غیر خطی برای پیش بینی تشنج صرعی استخراج شده است. برای تشخیص ناهنجاری از الگوریتم کنترل فرآیند آماری چند متغیره (MSPC) استفاده شده است. الگوریتم ارائه شده بر روی پایگاه داده بومی متشکل از ۱۷ بیمار ارزیابی شده است و نتایج به دست آمده نشان می دهد که روش پیشنهادی قادر است با دقت % ۸۸.۲ حملات صرع را پیش بینی کند. از نظر عملی با توجه به سهولت اخذ سیگنال HRV، الگوریتم پیشنهادی نسبت به الگوریتم هایی که با استفاده از پردازش سیگنال های مغزی (EEG) به پیش بینی صرع می پردازند، امیدوارکننده تر است.

Keywords:

تغییرات ضربان قلب , پیش بینی , صرع , کنترل فرآیند چند متغیره

Paper COI Code

This Paper COI Code is JR_JASP-3-1_003. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/1287060/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
پودینه، مرتضی و محبی، مریم و قره گوزلی، کوروش،1398،پیش بینی حملات صرع با استفاده از پردازش سیگنال تغییرات نرخ ضربان قلب،https://civilica.com/doc/1287060

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • J. Christensen, M. Vestergaard, M. G. Pedersen, C. B. Pedersen, ...
  • P. A. K. Wan, “Early identification of refractory epilepsy,” N ...
  • A. S. Zandi, R. Tafreshi, M. Javidan, and G. A. ...
  • L. Chisci, A. Mavino, G. Perferi, M. Sciandrone, C. Anile, ...
  • M. Z. Parvez, and M. Paul, “Seizure Prediction using Undulated ...
  • S. Sareen, S. K. Sood, and S. K. Gupta, “A ...
  • S. Wang, W. A. Chaovalitwongse, and S. Member, “Online Seizure ...
  • K.S.Eggleston et al., “Ictal tachycardia: The head-heart connection,”Seizure, vol. ۲۳, ...
  • C. Sevcencu and J. J. Struijk, “Autonomic alterations and cardiac ...
  • D. H. Kerem and A.B. Geva, “Forecasting epilepsy from the ...
  • K. Fujiwara et al., “Epileptic seizure monitoring by One-Class Support ...
  • S. Behbahani, N. J. Dabanloo, A. M. Nasrabadi, G. Attarodi, ...
  • K. Fujiwara et al., “Epileptic Seizure Prediction Based on Multivariate ...
  • K. Schiecke, M. Wacker, D. Piper, and F. Benninger, “Time-variant, ...
  • A. J. Camm et al., “Guidelines heart rate variability—Standards of ...
  • R. E. Kleiger et al., “Decreased heart rate variability and ...
  • A. Malliani, “Cardiovascular neural regulation explored in the frequency domain,” ...
  • E. Abe et al., “Development of drowsiness detectionmethod by integratingheart ...
  • J. Carvalho, A. Rocha, I. Santos, C. Itiki, L. Junqueira, ...
  • Huikuri, H.V., Makikallio, T.H., Peng, C.K., Goldberger, A.L., Hintze, U. ...
  • Yeh, R., Shieh, J., Han۲, Y., Wang, Y., Tseng, S.,"Detrendet ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Scientometrics

    The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
    Type of center: دانشگاه دولتی
    Paper count: 10,697
    In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

    Share this page

    More information about COI

    COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

    The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

    Support