فشرده سازی سیگنال های الکترومایوگرام مبتنی بر تقریب به کمک تجزیه حالت تجربی و هموارسازی به کمک تبدیل DCT
Publish place: Journal of Advanced Signal Processing، Vol: 3، Issue: 1
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 218
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JASP-3-1_009
تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1400
Abstract:
سیگنال های الکترومایوگرام (EMG) ابزار مفیدی در ارزیابی رفتار ماهیچه بوده و کاربردهای کلینیکی بسیاری دارند. امروزه تمایل زیادی به انتقال و ذخیره طولانی مدت این سیگنال ها وجود دارد. این مطلب اهمیت ذخیره سازی موثر این سیگنال ها را نشان می دهد. در این مقاله یک روش فشرده سازی سیگنال های الکترومایوگرام مبتنی بر تقریب به کمک تجزیه حالت تجربی (EMD)، هموارسازی به کمک تبدیل DCT، دوبعدی سازی، تبدیل موجک و کدگذاری SPIHT پیشنهاد شده است. نقش روش EMD، تقریب و هموارسازی نسبی سیگنال و نیز فراهم آوردن قابلیت کنترل کیفیت سیگنال فشرده شده است. تبدیل DCT نیز به منظور هموارسازی سیگنال EMG و افزایش کارایی فشرده سازی استفاده شده است. سیگنال هموارشده، پس از دوبعدی سازی، به کمک تبدیل موجک و کدگذاری SPIHT فشرده می شود. روش پیشنهادی به کمک برخی معیارهای قدرت فشرده سازی (PRD و CF) و معیارهای قدرت حفظ اطلاعات کلینیکی (شامل چهار پارامتر طیفی) ارزیابی شده است.
Keywords:
فشرده سازی , تجزیه حالت تجربی (EMD) , هموارسازی سیگنال , تبدیل DCT , دوبعدی سازی , تبدیل موجک , کدگذار SPIHT
Authors
مریم مگری
دانشکده مهندسی برق و رباتیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
هادی گرایلو
دانشکده مهندسی برق و رباتیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :