دو الگوریتم جدید برای تخمین کانال MIMO انبوه موج میلیمتری با آرایه آنتن لنز
Publish place: Journal of Advanced Signal Processing، Vol: 3، Issue: 2
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 305
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JASP-3-2_010
تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1400
Abstract:
استفاده از سامانه های چندورودی - چندخروجی علاوه بر افزایش ظرفیت، کاهش تاثیرات مخرب ناشی از پدیده چندمسیری، کاهش تداخل با سایر کاربران و نیز دستیابی به نرخ اطلاعاتی بالاتر را به دنبال خواهد داشت. از طرفی استفاده از فناوری امواج میلیمتری و کار در باندهای فرکانسی بالا می تواند از مسائلی همچون ترافیک و تداخل جلوگیری کرده و موجب افزایش قابل ملاحظه نرخ داده، بازده طیفی و پهنای باند وسیعی شود. MIMO انبوه موج میلیمتری با آرایه آنتن لنز میتواند به طور قابل توجهی تعداد زنجیرههای رادیو فرکانسی را کاهش دهد. در این مقاله، دو الگوریتم جدید برای تخمین کانال MIMO انبوه موج میلیمتری ارائه خواهد شد. در این راستا با استفاده از حسگری فشرده الگوریتمی بر پایه بهینه سازی محدب ارائه می شود تا بتواند در باند فرکانسی موج میلیمتری، تخمین کانال را با دقت مناسب و پیچیدگی کم اجرا کند. سپس الگوریتم تخمین دیگری بر پایه روش های حریصانه ارائه می شود. از مزایای این روش کاهش پیچیدگی و حجم محاسباتی پایین و سرعت بازیابی بالای آن است. در نهایت هر دو الگوریتم پیشنهادی با سایر الگوریتم های موجود مقایسه می شوند. نتایج شبیه سازی نشان دهنده عملکرد بهتر الگوریتم های پیشنهادی در مقایسه با سایر الگوریتم ها است.
Keywords:
Authors
الهام شریفی باغ
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
محمود محصل فقهی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
توحید یوسفی رضایی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :