تخصیص بهینه الگوریتمی منابع در کانال رله گوسی دوطرفه کامل جاذب انرژی با قابلیت انتقال بی سیم توان

Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 143

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JASP-3-2_013

تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1400

Abstract:

جذب (یا برداشت) انرژی اخیرا به عنوان یک فناوری برتر برای رفع محدودیت انرژی در شبکه های بی سیم نسل آتی و نیز سامانه های صنعتی برپایه اینترنت اشیا و هم چنین به عنوان اساس شبکه های مخابرات سبز به منظور کاهش مصرف انرژی در فعالیت های بشری معرفی شده است. در این مقاله به پژوهش در مورد ارسال مشارکتی در کانال رله گوسی دوطرفه کامل با گره های منبع و رله ی جاذب انرژی می پردازیم. هدف بیشینه سازی تعداد کل بیت های ارسالی از منبع به مقصد در مدت زمان مشخص از طریق تخصیص بهینه نرخ و توان به گره های جاذب انرژی است. همچنین بر اساس قابلیت گره های منبع و رله برای انتقال بخشی از انرژی (توان) خود به هم دیگر، دو حالت در نظر گرفته می شود که شامل انتقال یک طرفه توان از منبع به رله و انتقال دوطرفه توان بین منبع و رله است. مساله تخصیص منابع از دیدگاه یافتن جواب بهینه الگوریتمی مورد بررسی قرار می گیرد. بدین منظور شرایطی روی نحوه جذب انرژی در گره ها در نظر گرفته می شود که در آن شرایط، جواب بهینه الگوریتمی برای انتقال یک طرفه توان به دست می آید. برای انتقال دوطرفه توان، جواب بهینه الگوریتمی در حالت عمومی ارائه می شود. نهایتا عملکرد الگوریتم های پیشنهادی به صورت عددی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته و با نتایج ابزار بهینه سازی محدب عددی مورد مقایسه قرار می گیرند.

Authors

محمود محصل فقهی

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • M. Bhardwaj and A. P. Chandrakasan, “Bounding the lifetime of ...
  • A. Kansal, J. Hsu, S. Zahedi, and M. B. Srivastava, ...
  • V. Raghunathan, A. Kansal, J. Hsu, J. Friedman, and M. ...
  • D. Niyato, E. Hossain, M. M. Rashid, and V. K. ...
  • V. Raghunathan, S. Ganeriwal, and M. Srivastava, “Emerging techniques for ...
  • A. Kansal and M. B. Srivastava, “An environmental energy harvesting ...
  • M. Rahimi, H. Shah, G. S. Sukhatme, J. Heideman, and ...
  • R. Rajesh, V. Sharma, and P. Viswanath, “Information capacity of ...
  • محمود محصل فقهی و علی اعظم عباسفر، «راه حل های ...
  • M. M. Feghhi, A. Abbasfar and M. Mirmohseni, “Performance analysis ...
  • V. Chawla and S. H. Dong, “An overview of passive ...
  • F. Zhang, S. A. Hackworth, X. Liu, H. Chen, R. ...
  • H. Matsumoto, “Research on solar power satellites and microwave power ...
  • L. R. Varshney, “Transporting information and energy simultaneously,” in Proc. ...
  • P. Grover and A. Sahai, “Shannon meets tesla: Wireless information ...
  • R. Zhang and C. K. Ho, “MIMO broadcasting for simultaneous ...
  • L. R. Varshney, “On energy/information cross-layer architectures,” in Proc. IEEE ...
  • D. Gunduz and B. Devillers, “Two-hop communication with energy harvesting,” ...
  • C. Huang, R. Zhang, and S. Cui, “Throughput maximization for ...
  • B. Gurakan, O. Ozel, J. Yang, and S. Ulukus, “Energy ...
  • O. Orhan and E. Erkip, “Optimal transmission policies for energy ...
  • M. Naeem, A. S. Khwaja, A. Anpalagan, and M. Jaseemuddin, ...
  • A. E. Gamal and Y. H. Kim. Network Information Theory. ...
  • M. M. Feghhi, M. Mirmohseni and A. Abbasfar, “Power Allocation ...
  • M. M. Feghhi, M. Mirmohseni and A. Abbasfar, “Low Complexity ...
  • J. Yang and S. Ulukus, “Optimal packet scheduling in an ...
  • M. Grant and S. Boyd, “CVX: Matlab software for disciplined ...
  • نمایش کامل مراجع