بررسی امکان کالیبراسیون سنجنده های LISSIII و ASTER با استفاده از نمکزارهای مناطق خشک ایران

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 144

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ESTJ-23-3_001

تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1400

Abstract:

زمینه و هدف: یکی از موضوعات اساسی در تحلیل های کمی داده های رقومی ماهواره ای، اطمینان از پایداری حساسیت رادیومتریسنجنده ماهواره پس از پرتاب به فضاست که دستیابی به چنین هدفی نیازمند کالیبراسیون رادیومتری سنجنده ماهواره می باشد. هدف از این تحقیق، بررسی امکان استفاده از نمکزارهای مناطق خشک به عنوان پدیده های زمینی مرجع برای کالیبراسیون رادیومتری سنجنده های LISSIII و ASTERمی باشد. بدین منظور از نمکزارهای مناطق خشک دامغان، کاشان و مهارلو برای کالیبراسیون رادیومتری باندهای انعکاسی سنجنده های  LISSIIIو ASTERاستفاده شد. روش بررسی: ابتدا ویژگی های نمکزارهای مناطق مورد مطالعه بر اساس تحقیقات قبلی، مطالعات میدانی و داده های ماهواره ای موجود ارزیابی گردید. سپس با استفاده از روابط کالیبراسیون، اطلاعات موجود در فایل های راهنما و همچنین ضرایب کالیبراسیون سنجنده های مورد استفاده، بازتاب طیفی نمکزارها در باندهای انعکاسی محاسبه شده و همبستگی بین درجه روشنایی تصاویر و بازتاب طیفی نمکزارها (تابش دریافتی سنجنده ماهواره در بالای اتمسفر) ارزیابی شد. یافته ها: رابطه خطی و ضریب همبستگی بالا (بیشتر از ۸/۰) در هر یک از باندهای مرئی و مادون قرمز نزدیک سنجنده های LISSIII و ASTER نشان داد که نمکزارهای مناطق خشک به عنوان پدیده های زمینی مرجع می توانند برای کالیبراسیون رادیومتری سنجنده های LISSIII و ASTER در باندهای انعکاسی محدوده مرئی و مادون قرمز نزدیک کارایی داشته باشند. بحث و نتیجه گیری: نتایج نشان داد که روند تغییرات بسیار هماهنگ با یکدیگر می باشد (ضریب تبیین بین ۸/۰ تا ۹/۰)، به عبارتی با افزایش مقدار درجه روشنایی، مقدار بازتاب طیفی نیز افزایش پیدا می کند. به دلیل وجود رابطه خطی و ضریب همبستگی بالا (بیشتر از ۸/۰) در هر یک از باندهای مرئی و مادون قرمز نزدیک سنجنده های LISSIII و ASTER، اتمسفر تاثیر چندانی در تابش دریافتی سنجنده نداشته است.  

Authors

حسین نظم فر

استاد گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه محقق اردبیلی. (مسوول مکاتبات)

نادر سرمستی

دانشجوی دکتری جغرافیا دانشگاه محقق اردبیلی.

کاظم علوی پناه

استاد گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی دانشگاه تهران.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Fatemi, Seyed Baqer, ۲۰۰۶, "Fundamentals of Remote Sensing", Azadeh Publications, ...
  • Rudgarmi et al., ۲۰۰۸, "Application of satellite imagery and remote ...
  • Xiao, Q., J. Liu, H. Yu, & H. Zhang, ۲۰۰۸, ...
  • Matkan AA, Shakhiba A, Poor AliS H, Nazmfar H. (۲۰۰۸), ...
  • Nazmfar, H. (۲۰۱۲). An analysis of urban system with emphasis ...
  • Volume ۵, Issue ۹, p. ۳۳۴۰ -۳۳۴۴ ...
  • Scott, K. P., K. J. Thome, & M. R. Brownlee, ...
  • Hossein Nazmfar (۲۰۱۹) An integrated approach of the analytic network ...
  • Thome, K., S. Schiller, J. Conel, K. Arai, & S. ...
  • Nazmfar, H. Eshgi, A. Alavi, S. Pourmoradian, S. (۲۰۱۹): Analysis ...
  • Henry, P., M. Dinguirard, & M. Bodilis, ۲۰۱۲, “Spot multi_temporal ...
  • Farifteh, J. A. & R. J. Farshad, ۲۰۰۹, “Assessing salt_affected ...
  • Nazmfar, H. Alavi, S. Eshgi, A. Feizizadeh. B. (۲۰۱۹): Vulnerability ...
  • Thome, K., B. Markham, J. Barker, P. Slater, & S. ...
  • Kaufman, Y. J. and Holben, B. N., ۲۰۱۰, Calibration of ...
  • Nazmfar, H. & Jafarzadeh, J.Classification of Satellite Images in Assessing ...
  • Markham. B. L, ۲۰۱۰, “Vicarious calibration of ASTER thermal infrared ...
  • Nazmfar, H., Beheshti. B. (۲۰۱۶). Application of Combined model analytical ...
  • Tonnoka, H., F. D. Palluconi, S.J. Hook, & T. Motsunaga, ...
  • Nazmfar, H., Roshan Roodi, S. (۲۰۱۵). Assessment of Development Sustainability ...
  • Palluconi, F. D., ۲۰۱۰, “Validation of the ASTER thermal infrared ...
  • Nazmfar, H. (۲۰۱۷). Urban development predictions direction of using a ...
  • نمایش کامل مراجع