پهنه بندی پراکنش مکانی نوعی آویشن (Thymus kotschianus)و بوماران Achilla millefolium) )با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: مراتع دونا استان مازندران)
Publish place: Environmental Science and Technology، Vol: 22، Issue: 11
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 178
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ESTJ-22-11_008
تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1400
Abstract:
زمینه و هدف: هدف از این پژوهش، استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی در تهیه نقشه پراکنش مکانی گونههای نوعی آویشن وبو مادران در مراتع دونا استان مازندران است. روش بررسی: نمونهبرداری از پوشش گیاهی به روش طبقهبندی تصادفی در ۲۹ واحد همگن انجام شد. در هر واحد همگن، ۳ نمونه خاک نیز از عمق ۳۰-۰ سانتیمتری برداشت شدند. در پژوهش حاضر، از ۲۰ عامل محیطی به عنوان متغیر مستقل و دادههای مربوط به حضور گونههای گیاهی مطالعه شده به عنوان متغیر وابسته استفاده گردید. برای تهیه نقشه پیشبینی مکانی گونهها، اطلاعات محیطی در GIS تبدیل به نقشه شده و با استفاده از روش نسبت فراوانی هر کدام از آن ها کلاسهبندی شدند. در این پژوهش از شبکه پرسپترون چند لایه، متداولترین شبکههای عصبیمصنوعی پیشخور، استفاده گردید. ساختار بهینه شبکه عصبی مصنوعی، ۱، ۲۰، ۲۰ تعیین شد. خروجی به دست آمده از شبکه در نرم افزار GIS تبدیل به نقشههای پهنهبندی گونههای گیاهی با ۴ پهنه عدم حضور، حضور کم، حضور متوسط و حضور زیاد شد. ارزیابی مدل به دو روش منحنی ROC و ضریب کاپا انجام شد. یافتهها:با استفاده از روش منحنیROC، مقدار AUC برای گونه بومادران برابر ۸/۹۶، و برای گونه نوعی آویشن برابر ۷/۸۴ شد که نشاندهنده ارزیابی عالی و خیلی خوب مدل در پیشبینی است. بحث ونتیجهگیری: ارزیابی به روش ضریب کاپا نشان داد که این ضریب برای گونه بومادران، و گونه نوعی آویشن، به ترتیب برابر ۸۹/۰ و ۷۶/۰ بود که نشاندهنده ارزیابی بسیار خوب و خوب مدل است.
Keywords:
Authors
زینب بحرینی
دانشجوی دکتری علوم مرتع، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ایران.
زینب جعفریان
استاد دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ایران. (مسوول مکاتبات)
مریم شکری
استاد دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :