تعیین ظرفیت تحمل فیزیکی- اکولوژیکی گردشگری ساحلی و تاثیرپذیری آن از میزان رضایت مندی گردشگران (مطالعه موردی: بندر گز)
Publish place: Environmental Science and Technology، Vol: 22، Issue: 6
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 244
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ESTJ-22-6_014
تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1400
Abstract:
زمینه و هدف: ظرفیت تحمل از جمله مواردی می باشد که در راستای اهداف گردشگری پایدار مدنظر قرار دارد. بر این اساس نوشتار حاضر با هدف تعیین ظرفیت تحمل فیزیکی- اکولوژیکی محدوده ساحلی بندر گز و تاثیرپذیری آن از میزان رضایتمندی گردشگران تدوین یافته است. روش بررسی: روش تجزیه و تحلیل داده ها در این تحقیق توصیفی- تحلیلی می باشد. داده ها به روش کتابخانه ای و همچنین مشاهده میدانی و پرسشنامه جمع آوری شده است. برای تعیین ظرفیت تحمل فیزیکی- اکولوژیکی از دستورالعمل اتحادیه جهانی حفاظت از طبیعت و منابع طبیعی و همچنین به منظور فهم سطح رضایت گردشگران با توجه به انتظاراتشان از عملکرد خدمات مقصد، از مدل تحلیل اهمیت- عملکرد استفاده شده است. یافته ها: مطابق با نتایج به دست آمده ظرفیت تحمل فیزیکی برابر با ۷۰۸۹ نفر، ظرفیت تحمل واقعی ۳۸۶۳ نفر در روز و ظرفیت تحمل موثر نیز ۱۸۸۰ نفر برآورد گردیده است. همچنین نتایج حاصل از تحلیل اهمیت- عملکرد نشان می دهد که از بین ۲۴ شاخص مورد بررسی، ۸ شاخص در ربع دوم و ۱۴ شاخص در ربع اول و همچنین ۲ شاخص در ربع سوم قرار گرفته اند. بحث و نتیجه گیری: مطابق با تحلیل اهمیت- عملکرد وجود بیش از ۵۰ درصد شاخص ها در ربع اول، نشان می دهد که اغلب شاخص ها از دیدگاه پاسخ دهندگان بسیار مهم می باشند اما عملکرد مدیریت مقصد در این خصوص ضعیف بوده است که به موجب آن، ظرفیت تحمل موثر به نسبت ۴۸.۶۶ درصد ظرفیت تحمل واقعی کاهش یافته است.
Keywords:
Authors
کرامت اله زیاری
استاد دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
محمدرضا رضوانی
استاد دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران
سجاد فردوسی
دانشجوی دکتری گردشگری، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران. (مسئول مکاتبات).
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :