بررسی اثرات زیست محیطی چهار رقم ذرت بر مبنای میزان مصرف کود نیتروژن با استفاده از ارزیابی چرخه حیات (LCA)
Publish place: Environmental Science and Technology، Vol: 22، Issue: 6
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 147
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ESTJ-22-6_026
تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1400
Abstract:
زمینه و هدف: مصرف کودهای شیمیایی اثرات منفی زیادی بر محیط زیست تحمیل میکنند. لذا به منظور ارزیابی بررسی اثرات زیستمحیطی چهار رقم ذرت بر مبنای مصرف کود نیتروژن تحقیقی با استفاده از روش ارزیابی چرخه حیات در منطقه لاهیجان انجام گرفت. روش بررسی: بدینمنظور، آزمایش مزرعهای به صورت اسپلیت پلات در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی در سه تکرار اجرا شد. تیمارها شامل سطوح مختلف کود نیتروژن (۳۰۰، ۴۰۰ و ۵۰۰ کیلوگرم اوره در هکتار) به عنوان عامل اصلی و چهار رقم ذرت (KSC ۶۴۷، KSC ۷۰۰، KSC ۷۰۴ و Local) به عنوان عامل فرعی بودند. در این مطالعه، شش گروه تاثیر گرمایش جهانی، اسیدیته، اوتریفیکاسیون خشکی، تخلیه منابع فسیلی، تخلیه منابع فسفات و تخلیه منابع پتاسیم بررسی شدند. اثرات در قالب واحد عملکردی تولید یک تن ذرت مطالعه شد. یافتهها: نتایج این مطالعه نشان داد که بالاترین شاخص زیستمحیطی (۵۳/۱) و شاخص تخلیه منابع (۱۱/۱) در تولید یک تن ذرت رقم محلی با مصرف ۵۰۰ کیلوگرم کود اوره در هکتار به دست آمد. کمترین مقدار شاخص زیستمحیطی (۳۹/۰) و شاخص تخلیه منابع (۴۵/۰) نیز در تیمار مصرف ۳۰۰ کیلوگرم کود اوره در تولید یک تن رقم KSC ۶۴۷ مشاهده شد. بحث و نتیجه گیری: در این مطالعه هرچند بین تیمارهای مختلف نیتروژن تفاوتی از لحاظ عملکرد ذرت وجود نداشت، اما انتخاب رقم برتر (KSC ۶۴۷) از لحاظ عملکرد با کاهش مصرف نیتروژن باعث کاهش آسیب به محیط زیست شد.
Keywords:
Authors
سید مصطفی صادقی
دانشیار گروه زراعت و اصلاح نباتات، واحد لاهیجان، دانشگاه آزاد اسلامی، لاهیجان، ایران (مسوول مکاتبات).
سید علی نورحسینی
باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :