تعیین نقشه کاربری اراضی با استفاده از سنجندهETM+ (مطالعه موردی حوزه آبخیز هندودر)

Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 137

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ESTJ-22-6_027

تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1400

Abstract:

زمینه و هدف: رشد سریع جمعیت سبب استفاده بیش از حد ظرفیت و فشار مضاعف بر منابع طبیعی شده­ که در نتیجه آن تغییرات سریع کاربری اراضی اتفاق افتاده است. بنابراین شناخت سریع و دقیق انواع پوشش زمین می­تواند نقش موثری در برنامه­ریزی و مدیریت داشته باشد. داده­های ماهواره­ای به­دلیل دید وسیع و یکپارچه، در برگرفتن بخش عمده­ای از طیف الکترومغناطیسی و به­روز بودن تصاویر برای تهیه نقشه­های کاربری اراضی مناسب می­باشند. مطالعه حاضر با هدف تعیین نقشه کاربری اراضی با استفاده از سنجندهETM+ (مطالعه موردی حوزه آبخیز هندودر) انجام گرفته است. روش بررسی: از تصاویر ماهواره­ای لندست ۷ برای تعیین پوشش و کاربری اراضی حوزه آبخیز هندودر استان مرکزی استفاده شد. برداشت موقعیت انواع کاربری و پوشش اراضی از سطح حوزه مورد نظر با نقاط تست و کنترل با استفاده ازGPS  انجام گرفت. طبقه­بندی به روش نظارت ­شده و با چهار الگوریتم مختلف طبقه­بندی که شامل حداکثر احتمال، حداقل فاصله تا میانگین،Minimum Mahalanobis Distance  و متوازی السطوح بر روی گروه­های سه باندی صورت گرفت. یافته­ها: جهت انتخاب بهترین گروه سه باندی از روش محاسبه حد شاخص مطلوبیت (OIF) برای باند­های اصلی، شاخص­ها و تجزیه مولفه­ها استفاده شد. تصاویر ماهواره­ای با استفاده از الگوریتم­های طبقه­بندی نظارت شده و اعمال نمونه­های برداشتی از سطح منطقه، طبقه­بندی گردید. از بین الگوریتم­ها، الگوریتم طبقه­بندی حداکثر احتمال دارای نتایج بهتری از انواع پوشش و کاربری­های اراضی بر روی تصاویر بود. بحث و نتیجه­گیری: بهترین نتیجه طبقه­بندی در مقایسه با نقشه واقعیت زمینی، با استفاده از مجموعه باند­های  b۱، b۴ و b۷ با دقت کلی۲۵/۸۱ درصد در الگوریتم طبقه­بندی حداکثر احتمال به­دست آمد که بیانگر قابلیت و کارایی نسبتا خوب داده­های ETM+ در تهیه نقشه نهایی کاربری اراضی می­باشد.

Authors

رضوان داودپور

باشگاه پژوهش گران جوان و نخبگان، واحد اراک، دانش گاه آزاد اسلامی اراک، ایران (مسوول مکاتبات)

حمید ترنج زر

گروه محیط زیست، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Farajzadeh, M., Fallah, M. ۲۰۰۸. Assessment of the effect of ...
  • Yan, G. ۲۰۰۳. Pixel based and object oriented image for ...
  • Rezaei Moghadam, M., Andrani, S., Valizadeh, Kh., Almaspour, F. ۲۰۱۶. ...
  • Riahi Bakhtiari, H. ۲۰۰۰. Determining the most suitable method for ...
  • Rafiei, R., Salman Mahini, A., Khorasani, N. ۲۰۱۱. Determination of ...
  • Stenback, J., Congalton, R. ۲۰۰۱, Using Tematic mapper Imagery to ...
  • Rashidi, c. ۲۰۰۱. Preparation of vegetation map using Landsat ۷ ...
  • Jensen, J. ۲۰۰۵. Introductory digital image processing: A remote sensing ...
  • Latifi, H., Oladi, J., S Sarouei, S., Jalilvand, H. ۲۰۰۷. ...
  • Feyzi Zadeh, B., Azizi, H. ۲۰۰۷. Extraction of land use ...
  • Shetayi, Sh. Abdi, A. ۲۰۰۸. Preparation of Land Use Map ...
  • Billah, Masum and Rahman, anisur gazi, ۲۰۰۲. Land cover Mapping ...
  • Tapiador, F.J., Casanova, J.L. ۲۰۰۳. Land use mapping methodology using ...
  • Reis, S., Nisaic, R., Yalcin, A., Halilibrahim, I., Yomralioglu, T. ...
  • De Wit, A.j.W. ۲۰۰۳. Land use mapping and monitoring in ...
  • Hosseini, S.Z., Malekian, A. Tazeh. M. ۲۰۰۵. Landuse mapphng of ...
  • Mokhtari, A.Feiznia, S., Ahmadi, H., Rahnema, F. ۲۰۰۰. Application of ...
  • Hosseini, S. ۲۰۰۲. Landsat ETM Satellite Data Capability for Land ...
  • Khajeeddin, A. ۱۹۹۸. Use of Landsat MMS satellite data in ...
  • Fillehkesh, A. ۲۰۰۰. Investigating the Possibility of Using Landsat TM ...
  • Bani Neameh, J. ۲۰۰۳. Land evaluation for Land Use Planning ...
  • Arkhi, S., Adibnejad, M. ۲۰۱۱. Evaluation of the Efficiency of ...
  • Melisa, A. M., Jordan, J.D. ۲۰۰۳. Spatialy distributed Watershed mapping ...
  • Demorate, F. ۱۹۹۸. Land cover mapping estimated in Rendonia, Brazil. ...
  • Liu, Q., Takamura, T., Takeuchi, N. Shao, G. ۲۰۱۱. Mapping ...
  • Lillesand, T, Ralph, M, Kieffer W. and Chipman, Jonathan W, ...
  • نمایش کامل مراجع