مدل سازی اثرات احتمالی لایروبی کانال خزینی بر زمان تجدیدپذیری آب در خلیج گرگان، جنوب شرق دریای کاسپی
Publish place: Environmental Science and Technology، Vol: 20، Issue: 1
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 129
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ESTJ-20-1_002
تاریخ نمایه سازی: 19 مهر 1400
Abstract:
زمینه و هدف: زمان تجدیدپذیری آب از شاخصهای مهم جهت برآورد میزان سلامتی بومسازگانهای دریایی محسوب میگردد. کانال خزینی دومین راه ارتباطی خلیج گرگان با دریای کاسپی بوده است که در سالهای اخیر با کاهش سطح تراز آب دریا و رژیم رسوبگذاری مسدود گردیده است. در این پژوهش جهت مدلسازی اثرات احتمالی لایروبی کانال خزینی بر زمان تجدیدپذیری آب در خلیج گرگان نسبت به اجرای به هنگام دو ماژول هیدرودینامیکی و انتقال-پخش مدل دو بعدی مایک۲۱ افام اقدام گردیده است. روش بررسی: مدلسازیها بر روی دو شبکه بیساختار مثلثی، تحت دو شرایط مرزی باز مختلف و با در نظر گرفتن تنش باد، نوسان آب در دهانه آشورآده-بندرترکمن و کانال خزینی، ورودی رودخانهها، بارش و تبخیر در طی دوره شاخص اجرا گردید. بهمنظور تعیین میزان ضریب پخش در خلیج گرگان نسبت به مدلسازی شوری با استفاده از ماژول انتقال-پخش مدل مایک ۲۱ افام اقدام گردید. یافتهها: نتایج مدلسازی دو بعدی شوری نشان داد که بهترین ضرایب پخش در خلیج گرگان معادل ۳۵۰ متر مربع بر ثانیه میباشد. نتایج محاسبه میزان تجدیدپذیری کل آب در خلیج تحت شرایط انسداد کانال خزینی معادل ۵۴ روز و لایروبی کانالی به عرض ۱۷۰ متر معادل ۴۱ روز بود. بحث و نتیجهگیری: مناسبترین زمان برای مدلسازی زمان تجدیدپذیری آب در خلیج گرگان، آغاز روند رو به افزایش درون سالیانه سطح آب در دریای کاسپی میباشد. مقادیر تجدیدپذیری به رژیم هیدرودینامیک و ضریب پخش شوری در خلیج گرگان وابسته میباشد. با توجه به الگوی پادساعتگرد گردش عمومی آب در خلیج گرگان لایروبی کانال خزینی میتواند زمان تجدیدپذیری کل را تا ۱۳ روز کاهش دهد.
Keywords:
Authors
سعید شربتی
مربی هیات علمی دانشکده شیلات دانشگاه علوم کشاورزی گرگان
سورنا نسیمی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرگز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :