پیش بینی غلظت آلاینده منوکسیدکربن در کلان شهر تهران با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 163

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ESTJ-19-5_002

تاریخ نمایه سازی: 19 مهر 1400

Abstract:

زمینه و هدف:. راهکارهای متعددی برای کنترل آلودگی هوا وجود دارد که یکی از آن ها پیش­بینی میزان آن است. هدف از این تحقیق ارایه یک مدل شبکه عصبی مصنوعی با ساختار چندلایه، برای آلاینده CO در شهر تهران برای پیش­بینی ۲۴ساعت آینده آن می­باشد. روش بررسی: از مشخصه­های سرعت باد، جهت باد، دما، رطوبت نسبی و فشار هوا به عنوان داده­های هواشناسی و از غلظت منوکسیدکربن به عنوان پارامتر آلودگی هوا به منظور پیش­بینی مقدار آلایندهCO  در روز آتی (۲۴ ساعت آینده) استفاده شد. جهت حذف نویز داده­ها، در مرحله پیش­پردازش داده­ها، از دو روش تبدیل موجک و تعیین حد آستانه به کمک توزیع نرمال استفاده گردید. یافته ها: نتایج حاصل از شاخص­های آماری ضریب همبستگی، شاخص توافق، دقت پیش­بینی و جذر میانگین مربعات خطا برای مدل۱ با داده­های تکراری به ترتیب ۹۰۱۲/۰، ۹۱۵/۰، ۸۴۸/۰ و ۱۰۱۲/۰ و برای مدل۲ با داده­های تکراری به ترتیب۹۵۷۲/۰، ۹۷۸/۰، ۹۶۳/۰ و ۰۳۸۵/۰ می­باشد. نتیجه گیری: نتایج حاصل نشان می­دهد توافق خوبی بین داده­های اصلی و داده­های پیش­بینی شده توسط مدل­ها وجود دارد و مدل­های ارایه شده در پیش­بینی آلودگی هوا از قابلیت بالایی برخوردارند.

Keywords:

Authors

حمیدرضا جدی

کارشناس ارشد گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران.

رحیم علی عباسپور

استادیار، دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران.

مینا خالصیان

دکترای GIS، دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران.

سیدکاظم علوی پناه

استاد گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • اصیلیان. حسن، قانعیان. محمدتقی و غنی­زاده. قادر، ۱۳۸۶، آلودگی هوا، ...
  • Zannetti, p. ۱۹۹۰; Air pollution modeling, theories, computational methods and ...
  • Collett RS, Oduyemi K. ۱۹۹۷; Air quality modelling: a technical ...
  • Sharma N, Chaudhry K, Rao CC. ۲۰۰۵; Vehicular pollution modeling ...
  • Ibarra-Berastegi G, Elias A, Barona A, Saenz J, Ezcurra A, ...
  • Ul-Saufie AZ, Yahya AS, Ramli NA, Hamid HA. ۲۰۱۱; Comparison ...
  • Tecer LA, ۲۰۰۷; Prediction of SO۲ and PM Concentrations in ...
  • Nejadkoorki, F. and S. Baroutian, ۲۰۱۲. "Forecasting extreme PM۱۰ concentrations ...
  • سبحانی اردکانی. س، اسماعیلی ساری. ع، چراغچی. م، طیبی. ل ...
  • صدر موسوی. میرستار، و رحیمی. اکبر، ۱۳۸۷، ارزیابی کاربرد شبکه ...
  • نظم آرا. ش، هاشم خانی. م، ذوقی. الف، ۱۳۸۶، بررسی ...
  • اله حسینی، الف، هاشمی. ه و نیکروان، م، ۱۳۸۹، تحلیل ...
  • منهاج. محمدباقر، ۱۳۸۴ ،مبانی شبکه های عصبی مصنوعی، انتشارات دانشگاه ...
  • Patterson, W. ۱۹۹۶; Artificial Neural Network: Theory and Applications, second ...
  • Shepherd, G.M, ۱۹۹۰, The synaptic organization of the brain, third ...
  • Chelani, Asha B., Chalapati Rao, K.M. Phadke & M.Z. Hasan, ...
  • شرعی پور. زهرا، ۱۳۸۹،بررسی غلظت آلاینده­های هوا و ارتباط آن ...
  • Narasimhan, S.V., Nandini Basumallick, S. ۲۰۱۱, Introduction to Wavelet Transform: ...
  • نمایش کامل مراجع