پایش زیستی فلزات سنگین با استفاده از گیاه نی (Phragmites australis) در تالاب هشیلان کرمانشاه
Publish place: Environmental Science and Technology، Vol: 19، Issue: 4
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 231
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ESTJ-19-4_005
تاریخ نمایه سازی: 19 مهر 1400
Abstract:
زمینه و هدف: از مهمترین روشهای بررسی فلزات سنگین، استفاده از گونههای ماکروفیت بعنوان پایشگرهای زیستی می باشد که بهعنوان شاخصی مناسب جهت بیان کیفیت محیط زیست مورد استفاده قرار میگیرند. در پژوهش حاضر به منظور بررسی وضعیت آلودگی تالاب هشیلان کرمانشاه و تاثیر گونه غالب گیاهی Phragmites australis در منطقه، غلظت فلزات سنگین Cu, Pb, Zn در اندامهای زیرزمینی و هوایی گیاه نی و رسوبات سطحی تالاب، مورد مطالعه قرار گرفت. مواد و روش ها: آمادهسازی نمونهها با اسید نیتریک، پر کلریک و پراکسید اکسیژن آن جام گرفت و غلظت عناصر مورد مطالعه با دستگاه جذب اتمی اندازه گیری گردید. یافته ها : نتایج حاصل نشان داد، غلظت فلزات مس، سرب و روی در رسوبات به ترتیب ۲۳/۱۷،۴۷/۶ و۲۱/۲۴ میکروگرم بر گرم می باشد. همچنین میانگین غلظت فلز مس در اندامهای زیرزمینی وهوایی گیاه نی ۷۳۸/۲و۱۹۰/۲، فلز سرب۱۴۳/۱۵و۰۲/۱۳و برای فلزروی ۱۱/۶ و۳۷/۶ میکروگرم بر گرم وزن خشک بدست آمد که بیشترین تجمع فلزات در اندامهای زیرزمینی گیاه بود. بالا بودن مقدار شاخص انتقال برای فلز روی بیانگر توانایی بالای انتقال این فلز در گیاه است. بحث و نتیجه گیری: در همین راستا بین غلظت فلزروی در اندامهای زیرزمینی واندامهای هوایی همبستگی مثبت و معنی داری وجود دارد؛ لذا احتمال میرود اندام زیرزمینی گیاه نی، پایشگری مناسب برای آلودگی ناشی از عنصر روی در رسوبات منطقه باشد.
Keywords:
Authors
ثمر مرتضوی
استادیار، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه ملایر، ملایر، ایران، (مسئول مکاتبات)
جمال رحمانی
دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه ملایر، ملایر، ایران
عاطفه چمنی
استادیار ، دانشگاه ازاد اسلامی، واحد اصفهان (خوراسگان)، گروه محیط زیست، اصفهان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :