استفاده از تحلیل سلسله مراتبی جهت ارزیابی محیط زیستی- فنی کاربرد پسماندهای ساختمانی و صنعتی در لایه های روسازی راه
Publish place: Environmental Science and Technology، Vol: 19، Issue: 2
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 168
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ESTJ-19-2_007
تاریخ نمایه سازی: 19 مهر 1400
Abstract:
زمینه و هدف: مدیریت کارآمد پسماند و حفظ محیط زیست از جمله مسایل حایز اهمیت در سایر زمینههای مهندسی از جمله راهسازی محسوب میشود. استفاده فراوان از مصالح طبیعی در ساخت و احیای راهها، صدمات جبرانناپذیری به محیط طبیعی وارد میآورد. از اینرو در این تحقیق استفاده از نخالههای حاصل از گودبرداری و سرباره مازاد کارخانه فولاد جهت بهکارگیری در لایههای روسازی راه مورد بررسی قرار گرفت. روش بررسی: برای این منظور آزمایشهای حد روانی و خمیری، ارزش ماسهای، سایش لسآنجلس، سلامت سنگدانهها، تراکم و [۱]CBR انجام پذیرفته و با استفاده از تحلیل سلسله مراتبی (AHP)[۲] میزان قابل اعتماد بودن این مصالح با درنظرگیری عوامل مختلف تعیین گردید. یافتهها: نخالههای ساختمانی با CBR برابر ۲/۳۶ جهت استفاده در لایه زیراساس مناسب میباشند. از طرفی سربارههای فولادی ناشی از کوره قوس الکتریکی به دلیل نداشتن خاصیت چسبندگی به تنهایی قابلیت استفاده در لایه روسازی راه را نداشته و جهت برطرف کردن این مشکل به صورت ترکیبی با مصالح چسبنده مورد استفاده قرار میگیرند. بحث و نتیجهگیری: نتایج نشاندهنده مطلوببودن کاربرد نخالههای ساختمانی و نمونه ترکیبی ساختهشده با سربارههای فولادی و نخاله جهت استفاده در راهسازی با درنظرگیری عوامل مختلف موثر از جمله مسایل محیط زیستی میباشد. ۴- Analytical Hierachy Process
Keywords:
Authors
محمد دلنواز
استادیار گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران (مسوول مکاتبات).
حسین حسن پور انزابی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران، مهندسی محیط زیست، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
حسین زنگویی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران، مهندسی محیط زیست، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :