اثر تغییرات ارتفاع از سطح دریا بر خصوصیات کمی و کیفی و زیست محیطی توده جنگل های کاج بروسیا
Publish place: Environmental Science and Technology، Vol: 18، Issue: 2
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 153
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ESTJ-18-2_010
تاریخ نمایه سازی: 19 مهر 1400
Abstract:
زمینه و هدف: جهت بررسی کمی و کیفی کاج بروسیا، جنگلکاری منطقه قپان با مساحت ۲۳۲ هکتار مورد بررسی قرار گرفت. روش بررسی: به همین منظور در سه طبقه ارتفاعی از سطح دریا (۴۰۰-۲۰۰، ۶۰۰-۴۰۰ و ۸۰۰-۶۰۰ متر) به روش تصادفی سیستماتیک اقدام به برداشت پلاتهای ۴۰۰ مترمربعی گردید (تعداد ۳۰ قطعه نمونه در هر طبقه ارتفاعی). در داخل هر یک از قطعات نمونه مورد بررسی، برخی خصوصیات کمی و کیفی درختان ثبت شد. همچنین به منظور بررسی خصوصیات خاک توده نیز در هر یک از طبقات ارتفاعی سه پروفیل خاک در افقهای A و B حفر گردید و در محیط آزمایشگاه اندازهگیری و در تجزیه و تحلیل به کار گرفته شد. یافته ها: نتایج این تحقیق نشان داد که ساختار قطری و ارتفاعی توده در هر سه پایگاه از توزیع متمایل به نرمال پیروی میکند. پایگاه بالایی (۸۰۰ - ۶۰۰ متر) مقدار حجم در هکتار بیشتری را نسبت به دو پایگاه دیگر نشان داده است. از طرفی معلوم گردید که با افزایش ارتفاع از سطح دریا درصد شاقولی بودن، تنه بدون شاخه، شادابی تاج، افزایش و درصد درختان با تاج متقارن و انحناء تنه اصلی کاهش مییابد، در حالی که درصد چند شاخگی و سلامت تنه تغییرات منظمی را در ارتباط با افزایش ارتفاع نشان نداده است. مطالعات خاکشناسی نیز تفاوتهای معنیداری را در ارتباط با پایگاههای مختلف نشان نداده است. بحث و نتیجه گیری: نتیجه کلی این که بهترین تودههای کاج بروسیا هم از لحاظ کیفیت و هم از لحاظ کمیت در منطقه مورد مطالعه در ارتفاعات بالا قابل مشاهده هستند.
Keywords:
Authors
اصغر فلاح
دانشیار گروه جنگل داری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری (مسوول مکاتبات)
یحیی کوچ
استادیار گروه جنگل داری، دانشگاه تربیت مدرس.
علی اکبر رستاقی
دانش آموخته کارشناسی ارشد جنگل داری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :