ارزیابی مقدار ترسیب کربن در بیومس، لاشبرگ و خاک توده های اقاقیا و سرو نقره ای اطراف تهران
Publish place: Environmental Science and Technology، Vol: 16، Issue: 5
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 191
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ESTJ-16-5_032
تاریخ نمایه سازی: 19 مهر 1400
Abstract:
جنگلکاری یکی از مناسب ترین روشها برای افزایش پتانسیل ترسیب کربن می باشد که در سال های اخیر مورد توجه بسیاری از کشورها قرار گرفته است. این تحقیق در پارک جنگلی چیتگر تهران و با هدف ارزیابی مقدار ترسیب کربن در بیومس (اندامهای هوایی و زیرزمینی)، لاشبرگ و خاک (در اعماق ۱۵-۰ و ۳۰-۱۵ سانتیمتری) توده های ۴۰ ساله سرو نقره ای، اقاقیا و زمین بایر اطراف (شاهد) انجام گرفت. نمونه برداری به صورت تصادفی- سیستماتیک و درقالب ۱۰ پلات تودرتو در هر توده انجام گرفت. نتایج نشان داد مقدار ترسیب کربن در توده اقاقیا ۳۵/۴۹۳ تن در هکتار بود که به طور معنی داری (p< ۰.۰۱) بیشتر از توده سرو نقره ای (۸۲/۳۲۸ تن در هکتار) و زمین بایر (۸/۱۰ تن در هکتار) برآورد شد. تنه درختان بیشترین سهم (۶۱ درصد در توده اقاقیا و ۵۶ درصد در توده سرو نقره ای) را در ترسیب کربن کل داشت. درصد شن، نیتروژن و اسیدیته خاک نیز مهمترین عوامل موثر بر کربن آلی خاک بودند. ارزش اقتصادی حاصل از ترسیب کربن توسط توده های مذکور به ترتیب ۲۰ و ۵/۳ میلیون دلار محاسبه گردید. نتایج این تحقیق نشان داد که جنگل کاری نقش مهمی در افزایش پتانسیل ترسیب کربن اکوسیستم ایفا میکند و با توجه به این که پتانسیل ترسیب کربن در بین گونههای مورد بررسی متفاوت بود، بنابراین تعیین و به کارگیری مدیریت مناسب در انتخاب گونهها برای بهبود حاصلخیزی و در نتیجه افزایش ترسیب کربن و کاهش اثرات منفی تغییر اقلیم اهمیت فوق العادهای در جنگلکاری دارد.
Keywords:
Authors
سعید ورامش
دانشجوی دکتری، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تربیت مدرس (مسوول مکاتبات).
سید محسن حسینی
استاد، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تربیت مدرس
کیومرث سفیدی
استادیار، دانشکده فناوری های نوین کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :