عباس کریمی ریزی - دانشکده مهندسی کامپیوتر-واحد نجف آباد-دانشگاه آزاد اسلامی -نجف آباد- ایران
محمد نادری دهکردی - مرکز تحقیقات مه داده- واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
ناصر نعمت بخش - دانشکده مهندسی- دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی، اصفهان، ایران

در عصر تحلیل اطلاعات سلامت، کد تشخیص بیماری، حریم خصوصی بیمار است و مهم ترین نیاز تحلیلگران، دستیابی به کد تشخیص بیماری و مهم ترین نیاز مردم، گمنام سازی کد تشخیص بیماری، هنگام نشر اطلاعات سلامت است. کدهای تشخیص بیماری که معمولا بر اساس کلاس بندی بین المللی ارایه می شوند، قابل نمایش در قالب یک درخت تاکسونومی اند. در زندگی واقعی، بیماران فقط اجازه می دهند تا رده ی کد تشخیص بیماری به جای کد اصلی تشخیص بیماری ، منتشر و افشا گردد. مدل های متعارف حفظ حریم خصوصی، معمولا باعث تحریف رده ی کد تشخیص بیماری می شوند. حفظ حریم خصوصی توام با سودمندی داده ها، همواره، مساله ی حایز اهمیتی در نشر اطلاعات سلامت است. در این پژوهش، روش گمنام سازی جدیدی ارایه می شود تا جهت حفظ سودمندی داده ها، تمام صفات اطلاعات سلامت بتواند بدون تحریف منتشر گردد؛ طوری که اطلاعات منتشره هم حافظ حریم خصوصی بیماران تا حد مطلوب متخصصین و هم حافظ سودمندی مطلوب تحلیلگران باشد. این روش، اطلاعات سلامت را طوری منتشر می کند که حداکثر احتمال افشای کد تشخیص بیماری، همواره، کوچک تر یا مساوی با آستانه ی تهدید تعریف شده توسط متخصص باشد و از طرفی میزان خطای تحلیل عضویت، کاهش یابد. روش جدید در شرایط خاص بسط پذیر است. نتایج ارزیابی عملی داده های بیماران یکی از بیمارستان های اصفهان گواه اثربخشی این روش جدید است.

تاکسونومی, تحلیل عضویت, کد تشخیص بیماری