ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

بازجویی قانونی چاپگر مبتنی بر بردار هویت حاصل از ناحیه بندی بافت تصویر

Year: 1401
COI: JR_JIPET-13-49_005
Language: PersianView: 37
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 18 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

روزبه حمزه ئیان - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
فربد رزازی - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
علیرضا بهراد - دانشکده فنی و مهندسی- دانشگاه شاهد، تهران، ایران

Abstract:

پیشرفت در دنیای دیجیتال، ما را به سمت توسعه ابزار بازجویی قانونی دیجیتال سوق می­دهد. استفاده از روش­های یادگیری ماشین برای شناسایی منبع چاپ یکی از زیر مجموعه­های این حوزه بوده که درحال توسعه است. در این مقاله، روش جدیدی برای استخراج ویژگی­های ثانویه بر پایه بردار هویت (i-vector) برای شناسایی منبع چاپ ارائه شده است. در روش پیشنهادی تنها با استخراج یک بردار i-vector با بعد کم به ازای هر صفحه بدون استفاده از روش بازشناسی نوری نویسه­ها (OCR) و با حذف رای گیری اکثریت فرایند طبقه بندی تسریع شده است. به این ترتیب روش پیشنهادی در استخراج ویژگی­ها مستقل از نوع و اندازه قلم نویسه ها و زبان متن است. ویژگی­های ثانویه با افراز تصویر سند به تکه­های کوچک تر و مدل­سازی ویژگی های اولیه الگوی دودویی محلی (LBP) مربوط به ناحیه­های تیره، مرز و روشن در فضاهای مجزا به­دست می­آید. مدل­سازی ویژگی­های اولیه نواحی مختلف در فضاهای مجزای متغیر کل چاپگر، امکان استخراج اطلاعات جداکننده کلاس­ها از بافت چاپ باقیمانده در ناحیه روشن را برای افزایش دقت و صحت طبقه بندی مهیا می­کند. در این مقاله تاثیر استفاده از بافت نواحی مختلف و تغییر ابعاد تکه­بندی با استفاده از طبقه بند ماشین بردار پشتیبان (SVM) از طریق شبیه سازی به دقت بررسی شده است. نتایج شبیه­سازی، نشان می­دهد که تنها با پالایش ویژگی­های اولیه LBP به صحت ۰۵/۹۹ درصد دست یافته­ایم که بیشتر از آخرین پژوهش­های این حوزه است.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is JR_JIPET-13-49_005. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/1289364/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
حمزه ئیان، روزبه و رزازی، فربد و بهراد، علیرضا،1401،بازجویی قانونی چاپگر مبتنی بر بردار هویت حاصل از ناحیه بندی بافت تصویر،https://civilica.com/doc/1289364

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • P. Yang, D. Baracchi, R. Ni, Y. Zhao, F. Argenti, ...
  • V. Itier, O. Strauss, L. Morel, W. Puech, “Color noise ...
  • A.T.S. Ho, S. Li, Handbook of digital forensics of multimedia ...
  • P.-J. Chiang, J.P. Allebach, G.T.-C. Chiu, “Extrinsic signature embedding and ...
  • P.J. Chiang, G.N. Ali, A.K. Mikkilineni, E.J. Delp, J.P. Allebach, ...
  • G. Adams, S. Pollard, S. Simske, “A study of the ...
  • W. Jiang, A.T.S.S. Ho, H. Treharne, Y.Q. Shi, “A novel ...
  • S. Joshi, N. Khanna, “Source printer classification using printer specific ...
  • S. Joshi, N. Khanna, “Single classifier-based passive system for source ...
  • A. Ferreira, L. Bondi, L. Baroffio, P. Bestagini, J. Huang, ...
  • L.C. Navarro, A.K.W. Navarro, A. Rocha, R. Dahab, “Connecting the ...
  • A. Ferreira, L.C. Navarro, G. Pinheiro, J.A. Santos, A. Rocha, ...
  • M.J. Tsai, I. Yuadi, Y.H. Tao, “Decision-theoretic model to identify ...
  • J. Hao, X. Kong, S. Shang, “Printer identification using page ...
  • P.J. Chiang, N. Khanna, A.K. Mikkilineni, M.V.O. Segovia, J.P. Allebach, G.T.C. Chiu, E.J. Delp, "Printer and scanner ...
  • S. Escher, T. Strafe, “Robustness analysis of a passive printer ...
  • P. Kenny, G. Boulianne, P. Ouellet, P. Dumouchel, “Joint factor ...
  • P. Kenny, P. Ouellet, N. Dehak, V. Gupta, P. Dumouchel, ...
  • N. Dehak, P. J. Kenny, R. Dehak, P. Dumouchel, P. ...
  • P. Verma, P.K. Das, “I-Vectors in speech processing applications: a ...
  • Y. Xing, P. Tan, C. Zhang, “Improved i-vector speaker verification ...
  • T. Ojala, M. Pietikäinen, D. Harwood, “A comparative study of ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Scientometrics

    The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
    Type of center: Azad University
    Paper count: 34,889
    In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

    Share this page

    More information about COI

    COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

    The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

    Support