ارزیابی عملکرد مدل برنامه ریزی بیان ژن و شبکه عصبی مصنوعی در برآورد پارامترهای هیدرولیکی سرریز پلان مثلثی
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 234
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WATER-12-1_001
تاریخ نمایه سازی: 19 مهر 1400
Abstract:
هدف از این تحقیق، ارائه یک رابطه برای تعیین ضریب دبی سرریزهای لبه تیز پلان مثلثی است که در نهایت یک رابطه رگرسیونی با استفاده از دادههای آزمایشگاهی بر اساس پارامترهای h/p و α با دقت زیاد ارائه شد. برای این منظور از دو مدل هوش مصنوعی ANN و GEP و نیز دو روش رگرسیونی MR-linear و MR-nonlinear در تخمین پارامتر بیبعد h/p و رابطه دبی – اشل این سرریزها استفاده شد. ارزیابی نتایج به دست آمده با استفاده از معیارهای آماری R۲، RMSE، NSE و RE% انجام گردید. مقادیر معیارهای آماری R۲، RMSE، NSE و RE% به ترتیب ۹۹۸/۰، ۰۰۷۶/۰، ۹۹۷/۰ و %۷۴/۱ برای مدل ANN، ۹۸۳/۰، ۰۳۰۱/۰، ۹۹۸/۰ و% ۸۶/۶ برای مدل GEP،۹۸۶/۰، ۰۱۹۶/۰، ۹۸۵/۰ و% ۰۹/۴ برای مدل MR-linear و ۹۸۷/۰، ۰۱۹۷/۰، ۹۸۴/۰ و % ۰۹/۴ برای مدل MR-nonlinear به دست آمد. نتایج معیارهای آماری، برتری ANN نسبت به سایر روشها را نشان میدهد. علاوه بر این، نتایج نشان داد که در سرریزهای پلان مثلثی بسته به زاویه قرارگیری، مقدار ضریب دبی جریان ۱ الی ۸ درصد نسبت به سرریزهای هم عرض کانال افزایش مییابد. ضمنا در شرایطی که بار آبی روی تاج این سرریزها کم باشد، کارایی بهتری از خود نشان خواهند داد.
Keywords:
Authors
بهرام نورانی
علوم و مهندسی آب دانشگاه تبریز
رضا نوروزی
Tabriz university
فرزین سلماسی
دانشگاه تبریز، گروه مهندسی آب
هادی ارونقی
گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :