مقایسه بکارگیری دو سیستم منطق فازی و شبکه عصبی مصنوعی در کاهش هزینه های پرداخت تعهدات کوتاه مدت به بیمه شدگان سازمان تامین اجتماعی
Publish place: 13th National Conference on Computer Science and Engineering and Information Technology
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 214
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
- صنعت بیمه > صنعت بیمه
- علوم پزشکی > سازمان تامین اجتماعی
- هوش مصنوعی > منطق فازی
- هوش مصنوعی > شبکه عصبی
- هوش مصنوعی > داده کاوی
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CECCONF13_010
تاریخ نمایه سازی: 19 مهر 1400
Abstract:
همه سازمان ها در شرایط نوسانی اقتصاد جامعه، به دنبال کاهش هزینه های خود هستند و یکی از مهمترین اقدامات مدیران هر سازمان به منظور پایداری در ارائه خدمات و حفظ و ارتقای سرمایه های خود، پیش بینی متغیرهای وضعیتی خود یعنی منابع و هزینه ها می باشد.اگر سازمانی نتواند تعادلی بین درآمدها و هزینه های خود برقرار کند با مشکلاتی زیادی رو به رو خواهد شد، بخش قابل توجه ای از هزینه های سازمان تامین اجتماعی مربوط به پرداخت کمک های کوتاه مدت به بیمه شدگان می باشد که در برخی موارد درخواست های ثبت شده از سوی بیمه شدگان برای دریافت این کمک ها خلاف واقع است و این امر تاثیر مستقیمی در افزایش هزینه های این سازمان دارد . امروزه می توان از تکنیک های داده کاوی برای کشف الگوهای پنهان در مجموعه داده های انبوه و در نتیجه حل مسائل و مشکلات موجود در حوزه علوم مختلف استفاده و همچنین با انتخاب درست متغیرها و تکنیک مناسب،مدلی با کمترین خطا طراحی و پیاده سازی نمود .در این مقاله سعی کردیم ابتدا به مفهوم داده کاوی بپردازیم سپس با مقایسه بکارگیری دو سیستم منطق فازی و شبکه عصبی مصنوعی الگوی مناسبی جهت پیش بینی درخواستهای کمک های کوتاه مدت بیمه شدگان سازمان تامین اجتماعی ارائه دهیم .
Keywords:
Authors
امیرحسین لاهوتی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات پیام نور غرب تهران
امیرهوشنگ تاجفر
عضو هیات علمی دانشگاه پیام نور