مروری بر روش های تشخیص تعاملات انسان مبتنی بر بینایی ماشین و یادگیری عمیق
Publish place: 13th National Conference on Computer Science and Engineering and Information Technology
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 430
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CECCONF13_026
تاریخ نمایه سازی: 19 مهر 1400
Abstract:
تشخیص فعالیت انسان در ویدیو یا تصاویر ، یک امر بسیار مورد نیاز در زمینه بینایی ماشین میباشد. هدف این کار ، تشخیص و بررسی خودکار عمل انجام شده در ویدیو یا تصاویر با استفاده از ویژگی های استخراج شده از ورودی RGB یا RGBD می باشد. البته روش های دیگری بجز استفاده از ورودی تصویری نیز موجود است ، مانند استفاده از سنسور های پوشیدنی یا سنسور های موجود در تلفن همراه ، اما مورد بحث در این مقاله نیست.در این مقاله مروری به بررسی کاربرد ها و کار های انجام شده اخیر در تعاملات انسان با اشیاء و تعاملات انسان با انسان و چالش های موجود در این زمینه پرداخته می شود.
Keywords:
Authors
سجاد صوفی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه جامع امام حسین (ع).
محمدرضا حسنی آهنگر
استاد تمام دانشگاه جامع امام حسین (ع)