CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تولید زبان طبیعی مبتنی بر روش های آماری و یادگیری عمیق

عنوان مقاله: تولید زبان طبیعی مبتنی بر روش های آماری و یادگیری عمیق
شناسه ملی مقاله: CECCONF13_027
منتشر شده در سیزدهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات در سال 1400
مشخصات نویسندگان مقاله:

سجاد صوفی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه جامع امام حسین (ع).
محمدعلی جوادزاده - استادیار دانشگاه جامع امام حسین (ع)

خلاصه مقاله:
تولید زبان طبیعی از موضوعاتی است که مورد تحقیق و بررسی زیادی قرار گرفته اما متاسفانه اکثر این تحقیقات مربوط به زبان انگلیسی است و پایه های علمی محکمی برای این موضوع در زبان انگلیسی شکل گرفته است. هدف این مقاله تولید سیستمی مبتنی بر روش آماری (N-gram) و یادگیری عمیق LSTM) و (GRU است که با یادگیری ورودی خود از جنس متن، زبان طبیعی فارسی تولید کند. در این مقاله با استفاده از روش های آماری و یادگیری عمیق به تولید زبان طبیعی پرداخته شده و روش های آن شرح داده شده است. سپس عملکرد هر یک از روش های یاد شده با یکدیگر بررسی شده است.

کلمات کلیدی:
تولید زبان طبیعی، یادگیری عمیق، n-gram، lstm، gru

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1289534/