سجاد قیاسوند - دانشگاه صداوسیمای جمهوری اسلامی ایران
فرشاد قیاسوند - دانشگاه صداوسیمای جمهوری اسلامی ایران

با توجه به پیشرفت فن آوری و روزافزون شدن سرعت آن، افزایش کیفیت سیگنالهای آکوستیکی به ویژه سیگنالهای صوتی در انتقال، ضبط و پردازش به یک موضوع بسیار مهم تبدیل شده است. استفاده از سیگنالهای صوتی همواره با چالش های متعددی روبه رو بوده است. یکی از مهمترین این مشکلات نویز یا نوفه میباشد که باعث کاهش کیفیت سیگنال صوتی و در برخی موارد باعث نامفهوم شدن آن می شود. روش های متعددی برای کاهش اثر نویز پیشنهادشده است. یکی از مهمترین و موثرترین روشها، استفاده از شبکه های عصبی عمیق میباشد. در این مقاله سعی بر آن بوده با ترکیب دو شبکه ی کاربردی خود رمزگذار و پیچشی اثر نویز را تا حد امکان کاهش دهیم. از شبکه ی ترکیبی ایجادشده با عنوان شبکه ی پیچشی خود رمزگذار نویز زدا یا Convolutional Denoising Auto Encoder یا به اختصار (CDAE)یاد می شود. استفاده از شبکه ی CDAE در حوزه ی سیگنال های نویزی باعث کاهش اثر نویز تا حد زیادی شده و نتایج به دست آمده، مطلوب ارزیابی شد.

نویز، یادگیری عمیق، شبکه های پیچشی، شبکه های خود رمزگذار،CDAE