علی طالبی - دانشکده کامپیوتر، دانشگاه امیرکبیر، تهران، ایران

توسعه فناوری و علم که به طور فزاینده ای سریع است، منجر به پیدایش انقلاب Industry ۴.۰ شد که ارتباط بین دستگاه های استفاده از اینترنت و استفاده از داده های بزرگ را در اولویت قرار می دهد. اینترنت اشیا یکی از عناصر اصلی توسعه این انقلاب است. با وجود اینترنت اشیا در زمینه های مختلف، زندگی بسیار مفید و ساده تر است که یکی از آن ها در ارتباط با کشاورزی است. استفاده از اینترنت اشیا در کشاورزی را می توان در فناوری گلخانه به کار برد. گلخانه ساختمانی است که به ایجاد شرایط محیطی مناسب برای رشد و نگهداری گیاه کمک می کند. استفاده از کنترل کننده های هوشمند متصل به حسگرهای اینترنت اشیا، امری است که این تحقیق سعی در ارائه آن دارد. بدین صورت که چندین حسگر در نقاطی از گلخانه، نصب می شوند که دارای کنترل کننده PID به صورت فازی و مقاوم سازی آن با HTC یا ∞H می باشد. برای بهبود ساختار کنترل کننده، یک مدل یادگیری عمیق بر پایه مدل مارکف جهت بهره وری از محیط گلخانه جهت نظارت بهتر ارائه می گردد. تعیین و تشخیص حرارت در نقاط مختلف گلخانه، منجر به هوشمندسازی آن می گردد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که رویکرد پیشنهادی تحت عنوان FPH-HCNN دارای نتایج مناسبی می باشد و می توان از این فناوری در حسگرهای متصل به اینترنت اشیا برای گلخانه های هوشمند استفاده نمود تا بهبود کیفیت محصولات، حاصل شود.

گلخانه هوشمند، اینترنت اشا، کنترل کننده، یادگیری عمیق مارکف