هوشمندسازی سیستم تعمیر و نگهداری پیشگیرانه براساس سیستم سنسور و پیش بینی خرابی از طریق فیلتر کالمن

فشار تغییر تکنولوژیک بر روی تمام ابعاد زندگی بشر قابل لمس می باشد و واکنش به تکنولوژی های جدید لزوم هوشمندسازی روش ها و تجهیزات را از طریق نرم افزار و سخت افزار حتمی و اجتناب ناپذیر می نماید. این مقاله به بررسی روش اجرائی بکار گیری مجموعه ای از سنسورها بر روی یک سکوی حفاری فراساحل بمنظور هوشمندسازی تعمیر و نگهداری پیشگیرانه می پردازد تا با استفاده از این روش به صورت آنلاین به تشخیص و پیش بینی تشخیص خرابی احتمالی براساس مدل ریاضی فیلتر کالمن بپردازد. در این روش از سنسورهای نظیر لرزش، اکوستیک، رطوبت، فشار، جریان الکتریکی موتورها میزان امپدانس، خازنی و القائی مدارهای الکتریکی استفاده می شود. در این نوع اندازه گیری پارامترها ذکر شده می تواند نشانه ای از خرابی قریب الوقوع تلقی گردد، مثلا سروصدای غیرعادی اکوستیکی از یک پمپ/ موتور می تواند بدلیل عدم روغن کاری باشد موجب از کار افتادن آن گردد. مجموعه اطلاعات حاصله از سیستم سنسور را می توان با مدل ریاضی فیلتر کالمن با استفاده از نرم افزار e-views مورد تحلیل قرار داد تا زمان رخداد خرابی پیش بینی گردد.

Keywords:

تعمیر و نگهداری پیشگیرانه , سیستم سنسور , فیلتر کالمن