مدلسازی سرعت جریان و تعیین محدوده فرسایش و رسوب گذاری در ورودی رودخانه اروند به خلیج فارس با استفاده از GIS
Publish place: Physical Geography Research، Vol: 50، Issue: 2
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 392
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JPHGR-50-2_001
تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1400
Abstract:
رودخانهها تحت تاثیر پدیده فرسایش و رسوبگذاری دستخوش تغییرات گوناگونی میشوند؛ از آن جمله میتوان اشاره کرد به: تغییر راستا؛ جابهجاییهای عرضی و طولی؛ تغییر تراز بستر؛ تغییر دانهبندی؛ و دگرگونی ویژگیهای هندسی مسیر. هدف از این مطالعه تعیین محدوده فرسایش و رسوبگذاری در ارتباط با سرعت جریان و پخش آلودگی در ساحل اروندرود با استفاده از مدل کوهیرنس و GIS است. در این تحقیق از مدل سهبعدی و هیدرودینامیکی کوهیرنس برای شبیهسازی سرعت جریان استفاده شده است که معادله پیوستگی، معادلات ناویراستوکس در سه بعد، و معادلههای انتقال شوری و دما به روش جداسازی حل میشوند. شرایط مرزی اعمالشده شامل تغییرات دما، شوری، و دبی برای مرز باز رودخانه و تغییرات دما و شوری و اعمال مولفههای جزرومدی M۲، S۲، O۱، و K۱ برای مرز باز دریا در مدل بهکار گرفته میشود. با توجه به مقاطع عرضی و خروجی سرعت جریان از مدل کوهیرنس، پهنه تحت پوشش بیشترین آلودگی منطبق با سرعت جریان آب کمتر و رسوبگذاری بیشتر است. همچنین، در مقطع دهانه رودخانه میانگین سرعت در وسط رودخانه بیشتر و در دو طرف ساحل رودخانه کمتر است؛ در نتیجه، در دو ساحل ایران و عراق رسوبگذاری بیشتر و فرسایش کمتری انجام گرفته است.
Authors
نسرین عبدالخانیان
دانشجوی کارشناسی ارشد محیط زیست دریا، دانشگاه علوم فنون دریایی خرمشهر، خرمشهر، ایران
هیوا علمیزاده
استادیار محیط زیست، دانشگاه علوم فنون دریایی خرمشهر، خرمشهر، ایران
علی دادالهی سهراب
دانشیار محیط زیست، دانشگاه علوم فنون دریایی خرمشهر، خرمشهر، ایران
احمد سواری
استاد بیولوژی، دانشگاه علوم فنون دریایی خرمشهر، خرمشهر، ایران
محمد فیاض محمدی
مربی فیزیک دریا، دانشگاه علوم فنون دریایی خرمشهر، خرمشهر، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :