ارزیابی و مقایسه عملکرد سامانه های جهانی پیش بینی در پیش بینی همادی بارش های سنگین؛ ۸ بارش موردی در حوضه آبریز رودخانه کن
Publish place: Physical Geography Research، Vol: 50، Issue: 1
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 289
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JPHGR-50-1_012
تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1400
Abstract:
به منظور درنظرگرفتن عدم قطعیتهای موجود در مدلهای عددی، پیشبینیهای همادیکاربرد گستردهای یافته است. در مطالعه حاضر، عملکرد سامانههای پیشبینی جهانی در پیشبینی همادی بارشهای سنگین در حوضه کن ارزیابی شده است. برای مقایسه پیشبینیهای ۸ بارش سنگین، از سه معیار دقت، اطمینانپذیری، و تیزی با دو آستانه مختلف بارش استفاده شده است. نتایج نشان داد که پیشبینیهای مرکز UKMO۲ دارای کمترین دقت، اطمینانپذیری، و تیزی است. همچنین، مشاهده شد که در آستانه بارش ۵ میلیمتر از نظر دقت و اطمینانپذیری تفاوت درخور توجهی میان پیشبینیهای مراکز NCEP و ECMWF وجود ندارد؛ اما با افزایش سطح آستانه، دقت و اطمینانپذیری پیشبینیهای NCEP افزایش مییابد و در این آستانه امتیاز بریر برابر ۱۹۴/۰ و مساحت زیر منحنی اطمینانپذیری تا نیمساز برابر ۲۹۷/۰ است. از نظر شاخص تیزی، سامانه NCEP با میانگین شاخص تیزی ۱۰۹/۰ مناسبترین پیشبینیها را ارائه میدهد. بنابراین مقایسه پیشبینیهای مراکز مختلف با سه معیار یادشده نشان میدهد که مرکز NCEP عملکرد بهتری در پیشبینی همادی بارشهای سنگین در منطقه مورد مطالعه داشته و برای پیشبینی بارشهای مولد سیلاب در حوضههای کوهستانی مشابه قابل بررسی است.
Keywords:
Authors
لیلا گودرزی
دانشجوی دکتری مهندسی منابع آب، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
محمدابراهیم بنی حبیب
دانشیار گروه آبیاری و زهکشی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
پروین غفاریان
استادیار پژوهشگاه ملی اقیانوس شناسی و علوم جوی
عباس روزبهانی
استادیار گروه آبیاری و زهکشی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :