لیلا گودرزی - دانشجوی دکتری مهندسی منابع آب، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
محمدابراهیم بنی حبیب - دانشیار گروه آبیاری و زهکشی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
پروین غفاریان - استادیار پژوهشگاه ملی اقیانوس شناسی و علوم جوی
عباس روزبهانی - استادیار گروه آبیاری و زهکشی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران

به منظور درنظرگرفتن عدم قطعیتهای موجود در مدلهای عددی، پیشبینیهای همادیکاربرد گستردهای یافته است. در مطالعه حاضر، عملکرد سامانههای پیشبینی جهانی در پیشبینی همادی بارشهای سنگین در حوضه کن ارزیابی شده است. برای مقایسه پیشبینیهای ۸ بارش سنگین، از سه معیار دقت، اطمینانپذیری، و تیزی با دو آستانه مختلف بارش استفاده شده است. نتایج نشان داد که پیشبینیهای مرکز UKMO۲ دارای کمترین دقت، اطمینانپذیری، و تیزی است. همچنین، مشاهده شد که در آستانه بارش ۵ میلیمتر از نظر دقت و اطمینانپذیری تفاوت درخور توجهی میان پیشبینیهای مراکز NCEP و ECMWF وجود ندارد؛ اما با افزایش سطح آستانه، دقت و اطمینانپذیری پیشبینیهای NCEP افزایش مییابد و در این آستانه امتیاز بریر برابر ۱۹۴/۰ و مساحت زیر منحنی اطمینانپذیری تا نیمساز برابر ۲۹۷/۰ است. از نظر شاخص تیزی، سامانه NCEP با میانگین شاخص تیزی ۱۰۹/۰ مناسبترین پیشبینیها را ارائه میدهد. بنابراین مقایسه پیشبینیهای مراکز مختلف با سه معیار یادشده نشان میدهد که مرکز NCEP عملکرد بهتری در پیشبینی همادی بارشهای سنگین در منطقه مورد مطالعه داشته و برای پیشبینی بارشهای مولد سیلاب در حوضههای کوهستانی مشابه قابل بررسی است.

پیشبینیهای همادی, حوضه رودخانه کن, ECMWF, NCEP, UKMO