علی جاشویی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گ روه برق، دانشکده فنی و مهندسی، واحد کازرون، دانشگاه آزاد اسلامی، کازرون
حمید آزادیان - استاد گروه برق، دانشکده فنی و مهندسی، واحد کازرون، دانشگاه آزاد اسلامی، کازرون،
مهدی تقی زاده - استاد گروه برق، دانشکده فنی و مهندسی، واحد کازرون، دانشگاه آزاد اسلامی، کازرون

بیماری آلزایمر یک نوع اختلال کارکرد مغزی است که در آن توانایی های ذهنی بیمار به تدریج تحلیل میرود و یکی از انواع شایع دمانس یا زوال عقل در بین افراد مسن است که هر ساله تعداد بیماران مبتلا به آن به سرعت در حال افزایش است . آلزایمر در سال های اخیر به پنجمین عامل مرگ و میر در بین افراد بالای ۶۵ سال تبدیل شده است. تشخیص آلزایمر در مراحل اولیه، به دلیل وجود فرصت برای انجام اقدامات پزشکی به منظور کاهش سرعت روند بیماری و همچنین برنامه ریزی و انجام اقدامات لازم توسط شخص بیمار و اطرافیان ، از اهمیت ویژه ای برخوردار است. به همین سبب پژوهشگران در سال های اخیر تلاش های زیادی برای تشخیص زود هنگام افراد مبتلا به آلزایمر نموده اند که شامل آزمون های گوناگون پزشکی و همچنین بررسی تصاویر پزشکی مغز بوده است . در این مقاله، می خواهیم بیماری آلزایمر را از روی تصاویر MRI تشخیص دهیم. تصویربرداری پیشرفته پزشکی مانند MRI حجمی می تواند تغییراتی را در اندازه نواحی مغز که به خاطر از دست رفتن بافت های مغز ایجاد می شوند، مشخص نماید. اندازه گیری نواحی که در طول مدت پیشرفت بیماری آلزایمر ضعیف می شوند، می تواند در تشخیص و مرحله بندی این بیماری به نورولوژیست ها کمک نماید. ما در این مقاله، از مجموعه داده های MRI گرفته شده از پایگاه داده ADNI استفاده کرده ایم. بنابراین با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر مانند روش های بهبود و بخش بندی تصویر، تصویر بطن های مغز استخراج می شوند تا ماده خاکستری مغز، ماده سفید رنگ و مایع مغزی بخش بندی شوند. سپس از روی ناحیه بخش بندی شده، ویژگی ها استخراج می شوند. یک طبقه بندی کننده، آموزش داده می شود تا بافت های نرمال مغز و بافت های آلزایمری مغز را از هم متمایز نماید

بیماری آلزایمر، تصاویر MRI ، برش های میانی ناحیه مغز، پایگاه داده ADNI