CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تشخیص و طبقه بندی خطا و تعیین محل آن در سولار میکروگرید DC با استفاده از تزریق جریان، تبدیل موجک آنلاین، فیلتر ریخت شناسی ریاضی و شبکه های عصبی مصنوعی

عنوان مقاله: تشخیص و طبقه بندی خطا و تعیین محل آن در سولار میکروگرید DC با استفاده از تزریق جریان، تبدیل موجک آنلاین، فیلتر ریخت شناسی ریاضی و شبکه های عصبی مصنوعی
شناسه ملی مقاله: STCONF04_100
منتشر شده در چهارمین همایش ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران در سال 1400
مشخصات نویسندگان مقاله:

مصطفی دودانگه - دانشجو دکتری، گروه مهندسی برق قدرت، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)، قزوین، ایران،
نوید غفارزاده - دانشیار گروه مهندسی برق قدرت، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)، قزوین، ایران

خلاصه مقاله:
در این مقاله روشی جدید جهت تشخیص خطا و تعیین محل خطا در سولار میکروگرید DC ارائه شده است. مسائلی از جمله گسترش منابع و بارهای DC و تلاش برای افزایش کیفیت توان باعث گسترش شبکه های MTDC شده است. تشخیص انواع و محل خطا جهت تداوم سرویس دهی و جلوگیری از خرابی بیشتر مورد اهمیت است. در این روش یک کیت مداری به شبکه متصل می شود. در صورت رخداد خطا در شبکه با عبور جریان از کیت های متصل شده و اندازه گیری امواج سیار مشتق جریان خطا و اعمال آن به یک فیلتر ریخت شناسی ریاضی، تشخیص خطا صورت می گیرد. تعیینمحل خطا با استفاده از معادلات مداری و محاسبات جریانی صورت می گیرد. در تعیین نوع خطا از خروجی ویولت و شبکه های عصبی مصنوعی است شده است. روش ارائه شده در یک شبکه MTDC متصل به منابع ذخیره کننده و تجدیدپذیر انرژی با خطاهای بسیاری آزموده شد. نتایج بیان کننده صحت روش پیشنهادی است. این روش نسبت به تغییرات مقاومت خطا به صورت مقاوم عمل میکند و در خطاهای با امپدانس بالا عملکرد بسیار خوبی دارد.

کلمات کلیدی:
سولار میکروگرید DC حفاظت، تشخیص و تعیین محل خطا، تزریق جریان، ویولت آنلاین و فیلتر ریخت شناسی ریاضی. ،

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1292736/