الگوریتم درخت تصمیم گیری کارآمد با استفاده از J۴۸ و کاهش هرس خطا
Publish place: Fourth National Conference on New Technologies in Electrical, Computer and Mechanical Engineering of Iran
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 443
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
STCONF04_146
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1400
Abstract:
درختان تصمیم گیری اندکی از دامنه های گسترده تحقیق در دانش کشف هستند. صرف نظر از مزایای آن به عنوان توانایی برای توضیح روش انتخاب و هزینه های محاسبات کم، درخت های تصمیم نیز نتایج ارزیابی نسبتا عالی را با دیگر ماشین های پیدا کردن فرمول ها تولید می کنند . اگر چه بهترین الگوریتم های القایی درخت تصمیم گیری، مانند J۴۸ ، چندین سال پیش توسعه یافته بود، آنها همچنان به طور مرتب برای حل وظایف طبقه بندی روزمره استفاده می شوند. در این کار ما قصد داریم عملکرد پیش بینی شده این الگوریتم ها را با سهمی از معایب اصلی آنها توسط درختان درخت مقایسه کنیم. هرس پیچیدگی در طبقه بندی نهایی را کاهش می دهد و به همین دلیل دقت پیش بینی را از کاهش بیش از حد مناسب بهبود می بخشد. این مقاله یک الگوریتم درخت تصمیم جدید مبتنی بر J۴۸ و کاهش خطای خطا را معرفی می کند. درخت به دست آمده، یادگیری سریع درخت تصمیم است و براساس افزایش اطلاعات یا کاهش واریانس خواهد بود
Keywords:
Authors
علی سلدوزی
دکتری تخصصی، مهندسی برق قدرت، شرکت خدمات انفورماتیک
سید نوید مقدسی
دکتری تخصصی، مهندسی برق قدرت، شرکت کارت اعتباری ایران کیش