هوشمندسازی تشخیص تورم عصب چشم در علم پزشکی با استفاده از پردازش تصویر

نوریت اپتیک یا التهاب عصب بینایی یک مشکل چشمی است که باعث می شود اعصاب بینایی دچار التهاب شوند. و این مشکل می تواند مشکلات دیدی را برای شما در پی داشته باشد. از بین رفتن میلین عصب بینایی یکی از معمول ترین نمونه های این مشکل چشمی است و به دلیل از بین رفتن پوشش میلین که بر روی فیبرهای عصبی قرار دارد اتفاق می افتد. این اتفاق مانع رسیدن سیگنال های عصبی به مغز می شود که می تواند بر دید شما تاثیر بگذارد. علت از بین رفتن میلین کاملا شناخته شده نیست. با این وجود برخی از شواهد حاکی از این است که از بین رفتن میلین نتیجه ی عملکردسیستم ایمنی بدن است. از بین رفتن میلین اعصاب بینایی معمولا هیچ نشانه ای ندارد اما اگر علائم و نشانه هایی وجود داشته باشد این وضعیت حاد التهاب اعصاب بینایی است . پزشکان جهت تشخیص تورم عصب چشم، آزمایش های متعددی به نام WEP توسط دستگاه های مختلف را انجام می دهند که زمان زیادی بیمار باید در انجام این آزمایش وقت بگذارد که معمولا با اتصال حسگرها به ناحیه سر و حرکت دادن چند ساعته حرکت چشم و دنبال کردن نقاط در تصاویر باعث به وجود آمدن درد در ناحیه چشمی بیمار می شود و در نهایت می تواند تورم عصب چشم را به درستی تشخیص دهد. در این مقاله با پیاده سازی اشکال مختلف در چندین ناحیه مختلف و اعمال تغییرات پیکسل بر روی تصاویر و عدم اتصال حسگرها در کمترین زمان می توان میزان تورم عصب چشمی را تشخیص داد. این پیاده سازی در نرم افزار visual studio انجام شده و بر روی چندین بیمار تست شده که ۱۰۰ % تشخیص درستی آن توسط چند فوق تخصص مغز و اعصاب و چشم پزشک مورد تایید قرار گرفته است

Keywords:

نوریت اپتیک , التهاب , پردازش تصویر , الگوریتم ژنتیک , کروموزوم , الگوریتم OPAP