بهبود معیارهای تشخیص بیماری سرطان سینه با استفاده از الگوریتم ژنتیک – ازدحام ذرات و ماشین بردار پشتیبان بهبود یافته
Publish place: Fourth National Conference on New Technologies in Electrical, Computer and Mechanical Engineering of Iran
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 333
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
STCONF04_177
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1400
Abstract:
سرطان سینه یکی از رایج ترین انواع سرطان در زنان می باشد و در سال های اخیر رشد قابل ملاحظه ای درتعداد افراد مبتلا به این بیماری گزارش شده است. استفاده از داده کاوی در پزشکی یکی از زمینه های پرکاربرد داده کاوی محسوب می شود،که در سال های اخیر تحقیقات زیادی پیرامون آن انجام شده است. به دلیل این که روش های معمولی هزینه بر و تهاجمی هستند، کارهای زیادیدرخصوص تشخیص سرطان سینه بر اساس روش های داده کاوی انجام شده است که این روش ها دقت کافی را درتشخیص این بیماری نداشته اند. هدف از این مطالعات ارائه روشی جهت بهبود معیارهای تشخیص بیماری سرطان سینه است که با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهبود داده شده به وسیله الگوریتم ازدحام ذرات و با آن الگوریتم ماشین بردارپشتیبان را بهبود و میزان معیار های دقت ، صحت ، تشخیص و حساسیت در پیش بینی سرطان سینه را افزایش می دهیم .
Keywords:
Authors
وحید احمدزاده
گروه کامپیوتر ،دانشگاه بین المللی امام رضا ، مشهد، ایران