طراحی و پیاده سازی یک تخمینگر سرعت باد بر اساس روش ترکیبی عصبی و پیش پردازش WPD

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 209

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

STCONF04_283

تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1400

Abstract:

سرعت باد یکی از مهم ترین پارامترهای هواشناسی است که پیش بینی آن در مطالعات مربوط به مدیریت انرژی، احداث ساختمان ها، خسارات ناشی از بادهای شدید، نیاز آبی گیاهان، شیوع و گسترش بیماری ها، ذوب برف و آلودگی هوا دارای اهمیت بنیادی است. همچنین با توجه به گسترش روز افزون استفاده از انرژی بادی به عنوان منابع تجدید پذیر و ساختار گسسته و نامطمئن سرعت باد، پیش بینی آن در فواصل زمانی مختلف ضرورت می یابد. در همین راستا مدل های متعددی برای پیش بینی آن مورد استفاده قرار گرفته و تا کنون برای استفاده بهینه، فعالیت های زیادی انجام شده است که منجر به ارائه روش های مختلف جهت اندازه گیری سرعت و قدرت باد در مناطق مختلف شده است.در این تحقیق سعی شده است با مقایسه روش ارائه شده با روش های دیگر و همچنین ارائه روشی هرچه دقیق تر به پیش بینی هر چه بهتر سرعت باد در جهت بهبود استفاده صحیح از این انرژی تجدیدپذیر صورت پذیرد. در مقالات دیگر از روش های معمول پیش بینی برای تخمین سرعت باد استفاده شده است اما در این روش، یک شبکه ی HNN۱ و پردازشگر WPD۲ به کار رفتهاست.

Keywords:

توالی تخمینگرها , شبکه های عصبی ترکیبی , تبدیل بسته موجک , پیش بینی سرعت باد.

Authors

عادل لک زاده

دانشگاه آزاد اسلامی، کرمان، کرمان، ایران

محمد حسنی

دانشگاه آزاد اسلامی، کرمان، کرمان، ایران

فرشید کی نیا

دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان، ایران