تاثیر هوش مصنوعی در صنعت بانکداری

در این مقاله سعی شده است با نگاهی به سیر تحول بانکداری در جهان و عبور از نسل چهارم انقلاب صنعتی ، به ضرورت بکارگیری هوش مصنوعی بر بانکداری نوین و کاربردهای و اثرات آن بر نیروی انسانی پرداخته شود.همچنین با ارائه راهکار های مناسب جهت بررسی تقاضاهای مشتریان و ایجاد بستر هایی با استفاده از ربات های صوتی ، شخصی سازی اطلاعات ،ارائه خدمات مورد درخواست ، ایجاد امنیت و جلوگیری از کلاهبرداری و تقلب در خدمات مالی و بانکی ، استفاده از دستیار های هوشمند و توسعه صنعت بانکداری با استفاده از وسایل و ابزارآلات دیجیتال و در نهایت آموزش کارکنان و بهره وری از فین تک ها و چت بات ها و ربات ها را در جهت ارائه خدمات به مشتریان مورد بررسی قرار دهد.نوع تحقیق حاضر بر اساس هدف توصیفی و تحلیلی است. ابزارگردآوری اطلاعات در این روش با استفاده از فیشبرداری از کتب و مقالات است.دنیای بانکداری سریعتر از هر زمان دیگری در حال تغییر می باشد و هوش مصنوعی پیشگام در ایجاد تغییرات در صنعت بانکداری است. فناوری های هوش مصنوعی در بانکداری در زمینه هایی از جمله ؛ بانکداری اصلی، عملکرد عملیاتی ، پشتیبانی مشتری و تجزیه و تحلیل داده ها مورد استفاده قرار می گیرد. همچنین با بکارگیری تکنیک های مبتنی بر یادگیری ماشین و تشخیص تراکنش های بانکی ناسالم منجر به کاهش تقلب و کلاه برداری گردیده به نحوی که کلاه برداری در تراکنش های بانکی تا ۵۰ درصد و همزمان علامت گذاری اشتباه بر روی تراکنش های سالم تا ۶۰ درصد کاهش یافته است. لذا از نظر هوش مصنوعی ، بانکداری دیگر فقط یک شاخه فیزیکی نیست، بلکه دنیای کاملا جدیدی از بانک های مدرن با ارائه خدماتی است که بر بستر داده و پردازش آن به رشد و گسترش اقتصاد دیجیتال کمک می کند

Keywords:

هوش مصنوعی AI , صنعت بانکداری , خدمات مالی , شخصی سازی , اقتصاد دیجیتال , داده ها