CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بکارگیری روش فازی برای تطبیق پذیری الگوریتم انبوه ذرات برای حل یکی از چالش های صنعت

عنوان مقاله: بکارگیری روش فازی برای تطبیق پذیری الگوریتم انبوه ذرات برای حل یکی از چالش های صنعت
شناسه ملی مقاله: STCONF04_308
منتشر شده در چهارمین همایش ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران در سال 1400
مشخصات نویسندگان مقاله:

مهدی ملکی - استادیار عضو هیئت علمی دانشگاه ایت الله العظمی بروجردی گروه مهندسی کامپیوتر بروجردایران
رضا صباغیان - دانشجوی کارشناسی دانشگاه آیت الله العظمی بروجردی، گروه مهندسی کامپیوتر بروجرد ایران
حسام الدین تبرزین - دانشجوی کارشناسی آیت الله العظمی بروجردی گروه مهندسی کامپیوتر بروجرد ایران

خلاصه مقاله:
با توجه به گیر افتادن روش PSOدر نقاط بهینه محلی که در میان تحقیقات مختلف گزارش شده است. از تکنیک فازی استفاده خواهد شد تا این مشکل را برطرف سازد. نوعی از تکنیک فازی که می توان در این مسئله از آن بهره برد. ایجاد آشفاگی فازی در ساختار الگوریتم PSO است. بدین صورت که برای اجتناب از افتادن در نقاط بهینه محلی در الگوریتم پیشنهادی ضریب اینرسی ω برای این الگوریتم یک تابع فازی است که سه پارامتر NCBPE,d۲,d۱ به عنوان ورودی این تابع و ω به عنوان خروجی آن می باشد. این روش تحت عنوان FPSO شناخته شده است که قرار است در این تحقیق برای اولین بار در حل یکی از چالش های صنعت بکار گرفته شود. چالش مد نظر تحقیق ارتقای مشاهده پذیری سیستم در راستای حل موثرتر معادلات تخمین حالت در صنعت برق است. در سیستم اندازه گیری و تخمین سنتی، بر دلایلی از جمله دوره اندازه گیری طولانی و داشتن روابط غیرخطی با متغیرهای حالت سیستم، موجب کندی در زمان اجرای تخمین حالت شده و دقت آن را نیز بعضا تحت الشعاع قرار می دهد. گسترش تکنیک های سنکرون سازی بین نقاط مختلف مبتنی بر سیستم موقعیت یاب جهانی GPS مشکلات فوق را برطرف کرده و موجبات اندازه گیری فازرو ولتاژ و جریان با سرعت بالا و کمترین مقدار خطا در اندازه و فاز را فراهم کرده است. مکان یابی اینگونه تخمینگرهای جدید با روش پیشنهادی بررسی می شود. دیده می شود که برای مشاهده پذیری کامل یک سیستم قدرت نیاز است تا در همه شین های آن یک عدد PMU نصب شود. امام این مسئله بار مالی بزرگی را به شبکه تحمیل می نماید از این رو ضرروی است تا تعداد PMU ها که وظیفه تخمین حالت سیستم را بر عهده دارند. بهینه سازی شود. هزینه های خرید و نصب این ادوات آنقدر قابل توجه است که بهین سازی و کمینه سازی تعداد آنها را ضروری و اشکار سازد.

کلمات کلیدی:
روش فازی، روش انبوه ذرات، تطبیق پذیری، تخمین حالت سیستم

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1292943/