امیرمحمد علی اصغرزاده - گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه امیرکبیر، تهران
بابک رضایی افشار - گروه مهندسی پزشکی، دانشکده علوم و فناوری های پزشکی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران

با گسترش روزافزون استفاده از رایانه در زندگی روزمره، برخی از کاربری های این ابزار به ملزومات زندگی تبدیل شده است که معلولین حرکتی از برخی از این کاربردها محروم می شوند. در این مقاله به بررسی کاربرد الکترومایوگرافی سطحی در تشخیص حرکات موشواره رایانه پرداخته شده است. این سیگنال ها در چهار حرکت راست کلیک، چپ کلیک، دابل کلیک و کلید غلطک موشواره ثبت و مورد پیش پردازش قرار گرفتند. هشت ویزگی در حوزه فرکانس و دامنه از سیگنال استخراج و با توجه به قابلیت ویژگی ها در تفکیک حرکات ۲ ویژگی برتر انتخاب گردید و توسط طبقه بند ماشین بردار پشتیبان مورد طبقه بندی قرار گرفت. بر اساس نتایج حاصل از طبقه بندی که برای حرکات ذکر شده بین ۵۶ تا ۲۲ درصد صحت داشت، ابزار الکترومایوگرافی می تواند ابزار مفیدی برای تشخیص حرکات موشواره رایانه در معلولین و افراد ناتوان یا کم توان باشد. همچنین کاربردهای صنعتی و تحقیقاتی بیشتری نیز برای این روش متصور است.

الکترومایوگرافی، موشواره، پردازش سیگنال، الگوریتم تشخیص الگو، ماشین بردار پشتیبان