Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

مدیریت کلان داده مبتنی بر رایانش ابری در کتابخانه های دانشگاه های سطح اول ایران

پژوهشنامه کتابداری و اطلاع رسانی، دوره: 11، شماره: 1
Year: 1400
COI: JR_LIRJ-11-1_018
Language: PersianView: 123
This Paper With 23 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 23 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

سیده الهام هاشمی بنجار - دانشجوی دکتری علم اطلاعات و دانش شناسی/ دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
ثریا ضیایی - دانشیار/ گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
مریم سلامی - استادیار/گروه علم اطلاعات و دانش شناسی دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

Abstract:

هدف: کلان داده مجموعه داده هایی است که با برخورداری از ویژگی هایی خاص، از طریق سیستم های نرم افزاری معمول امکان ذخیره سازی، مدیریت و پردازش آنها وجود ندارد. رایانش ابری مجموعه ای از منابع مجازی سازی شده با قابلیت دسترسی و استفاده آسان است. فناوری ذخیره سازی بر مبنای ابر قادر به مدیریت موثر کلان داده ها است. هدف این پژوهش تعیین وضعیت موجود مدیریت کلان داده های کتابخانه ای مبتنی بر رایانش ابری و رتبه بندی مولفه های آن در کتابخانه های دانشگاه های سطح اول ایران است.روش شناسی: پژوهش حاضر، از نوع مطالعات کاربردی و از نظر ماهیت، روش و کنترل متغیر ها در زمره تحقیقات توصیفی است. جامعه آماری شامل کلیه کتابداران شاغل در کتابخانه های دانشگاه های سطح اول ایران به تعداد ۵۲۰ نفر است. پرسشنامه به صورت الکترونیکی در اختیار پاسخگویان قرار گرفت و در مجموع ۳۹۳ پرسشنامه دریافت و مورد تجزیه وتحلیل قرار گرفت. ابزار گردآوری داده ها پرسشنامه محقق ساخته که با بررسی مطالعات پیشین شش مولفه اصلی موثر بر مدیریت کلان داده های کتابخانه ای مبتنی بر رایانش ابری شامل نیروی انسانی، سازمان، زیر ساختار، مسائل اقتصادی، فرهنگ و مدیریت داده شناسایی شد که از طریق تحلیل عاملی تاییدی، روایی آن تایید شد. برای تجزیه وتحلیل داده ها از آمار توصیفی و استنباطی و نرم افزار های اس. پی. اس. اس۲۲[۱]  و آموس ۲۲[۲] استفاده شد.یافته ها: وضعیت موجود مدیریت کلان داده های کتابخانه ای مبتنی بر رایانش ابری در کتابخانه های دانشگاه های سطح اول ایران از دیدگاه کتابداران، با میانگین ۵۸۲/۲۳ و انحراف استاندارد ۶۵۵/۷ معادل ۴۱۷۳۰/۰-، نامطلوب ارزیابی شد. رتبه بندی مولفه های وضعیت موجود از قوت به ضعف به ترتیب ۱. نیروی انسانی با میزان بار عاملی ۶۴/.، ۲. مسائل اقتصادی با میزان بار عاملی ۶۰/۰، ۳. زیرساختار با میزان بار عاملی ۵۹/۰، ۴. مدیریت داده با میزان بار عاملی ۵۸/۰، ۵. فرهنگ با میزان بار عاملی ۵۷/۰، ۶. سازمان با میزان بار عاملی ۵۲/۰ قرار دارند.نتیجه : کتابداران به واسطه درگیری روزمره شان با حجم بسیار بالای داده، عملا با کلان داده ها درگیر هستند. تطابق متوسط بودجه این کتابخانه ها با نیاز های فعلی و تامین هزینه های لازم برای دیجیتال سازی منابع و وجود زیر ساختار های قانونی سخت افزاری و نرم افزاری مناسب، راه را برای انجام اقدامات لازم برای بهره برداری از سرویس های ذخیره سازی مبتنی بر ابر را هموار می کند. اغلب کتابداران ضمن درک فرهنگ دسترسی آزاد به اطلاعات، اهمیت ارائه داده های تحلیل شده به مراجعین را درک کرده اما درک مراجعین از دریافت چنین داده هایی در حد متوسط می باشد. آگاهی و درک پایین مسئولین و عدم تمایل به تعامل و همکاری با سازمان های فعال در این حوزه، محیط پایداری را جهت کار با کلان داده ها و ارائه خدمات بر مبنای آنها را فراهم نمی کند. [۱]. Spss[۲]. Amos

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is JR_LIRJ-11-1_018. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/1294344/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
هاشمی بنجار، سیده الهام و ضیایی، ثریا و سلامی، مریم،1400،مدیریت کلان داده مبتنی بر رایانش ابری در کتابخانه های دانشگاه های سطح اول ایران،https://civilica.com/doc/1294344

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • آقایی میرک آباد، اعظم، آهنگر، عادله، آقایی میرک آباد، الهه ...
  • ارل، توماس، ختاک، وجید و بوهلر، پاول. (۱۳۹۵). اصول داده ...
  • اسفندیاری مقدم، علیرضا، حسن زاده، محمد و غیوری، زینب (۱۳۹۰). ...
  • https://dx.doi.org/۱۰.۲۲۰۶۷/riis.v۱i۱.۸۴۸۷چن، مین، ماو، شیون، ژانگ، ین و ام.لیونگ، ویکتور سی ...
  • حبیبی، آرش (۱۳۹۶). مدل یابی معادلات ساختاری و تحلیل عاملی ...
  • درمنده، مژده، نوروزی، علیرضا و اسمعیلی گیوی، محمدرضا (۱۳۹۷). فرصت ...
  • سلیمان دهکردی، الهام؛ افراسیابی، علی (۱۳۹۴). حق دسترسی آزاد به ...
  • Adebayo, O. A., Ahmed, Y. O., & Adeniran, R. T. ...
  • https://digitalcommons.unl.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=۵۳۰۵&context=libphilprac (accessed ۱۱ July ۲۰۱۹) ...
  • Ahmad, K., JianMing, Z., & Rafi, M. (۲۰۱۹). An analysis ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۱۶/j.acalib.۲۰۱۵.۱۲.۰۱۴Avram, M. G. (۲۰۱۴). Advantages and challenges of adopting cloud ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۱۶/j.protcy.۲۰۱۳.۱۲.۵۲۵Ball, R. (۲۰۱۹). Big data and their impact on libraries. ...
  • http://dx.doi.org/۱۰.۱۱۶۴۸/j.ajist.۲۰۱۹۰۳۰۱.۱۱Cottrell, T., & Bell, B. (۲۰۱۶). When to say when: ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۸۰/۱۰۶۹۱۳۱۶.۲۰۱۵.۱۰۲۳۸۷۸Del Giudice, M., & Della Peruta, M. R. (۲۰۱۶). The ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۱۰۸/JKM-۰۷-۲۰۱۵-۰۲۵۷Fister, B. (۲۰۱۵). Big data or big brother? data, ethics, ...
  • Available at: http://barbarafister.com/LIbigdata.pdf (accessed ۱۵ December ۲۰۱۹) ...
  • Gantz, J., & Reinsel, D. (۲۰۱۱). Extracting value from chaos. ...
  • http://www.kushima.org/wp-content/uploads/۲۰۱۳/۰۵/DigitalUniverse۲۰۱۱.pdf (accessed ۲۵ June ۲۰۱۸) ...
  • Gordon-Murnane, L. (۲۰۱۲). Big Data: A big opportunity for librarians. ...
  • http://eprints.rclis.org/۳۴۳۴۹/۱/final-proceeding-iicclist۱۶-۲s-view-۵۰-۵۱.pdf (accessed ۲۱ Apr ۲۰۱۹) ...
  • Hamad, F., Fakhuri, H., & Abdel Jabbar, S. (۲۰۲۰). Big ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۸۰/۱۳۶۱۴۵۳۳.۲۰۲۰.۱۷۶۴۰۷۱Head, S. R., Komori, H. K., LaMere, S. A., Whisenant, ...
  • https://www.future-science.com/doi/full/۱۰.۲۱۴۴/۰۰۰۱۱۴۱۳۳ (accessed ۳ Apr ۲۰۱۹) ...
  • Heidorn, P. B. (۲۰۱۱). The emerging role of libraries in ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۱۰۹/HICSS.۲۰۱۳.۶۴۵Keil, D. E. (۲۰۱۴). Research data needs from academic libraries: ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۸۰/۰۱۹۳۰۸۲۶.۲۰۱۴.۹۱۵۱۶۸Kim, S., & Choi, M. S. (۲۰۱۶, February). Study on ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۱۰۸/JD-۰۸-۲۰۱۶-۰۰۹۸Laney, D. (۲۰۰۱). ۳D data management: Controlling data volume, velocity ...
  • http://blogs.gartner.com/doug-laney/files/۲۰۱۲/۰۱/ad۹۴۹-۳D-Data-Management-Controlling-Data-Volume-Velocity-and-Variety.pdf (accessed ۸ may ۲۰۱۹) ...
  • Li, J., Lu, M., Dou, G., & Wang, S. (۲۰۱۷). ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۱۰۸/IDD-۰۳-۲۰۱۷-۰۰۲۴Lin, C. H., Lin, I. C., Roan, J. S., & ...
  • Manyika, J., Chui, M., Brown, B., Bughin, J., Dobbs, R., ...
  • Marshall, J. G., Sollenberger, J., Easterby-Gannett, S., Morgan, L. K., ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۰۷/s۱۱۱۹۲-۰۱۷-۲۵۰۰-۱Pryor, G., & Donnelly, M. (۲۰۰۹). Skilling up to do ...
  • https://doi.org/۱۰.۲۲۱۸/ijdc.v۴i۲.۱۰۵Raisch, S., Birkinshaw, J., Probst, G., & Tushman, M. L. ...
  • Qutab, S., Bhatti, R., & Ullah, F. S. (۲۰۱۴). Adoption ...
  • https://digitalcommons.unl.edu/libphilprac/۱۱۰۶ (accessed ۲۱ June ۲۰۱۷) ...
  • Reinhalter, L., & Wittmann, R. J. (۲۰۱۴). The Library: Big ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۸۰/۰۳۶۱۵۲۶X.۲۰۱۴.۹۱۵۶۰۵Swan, A., & Brown, S. (۲۰۰۸). The skills, role and ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۸۰/۰۱۹۳۰۸۲۶.۲۰۱۲.۶۵۵۶۰۷Yuhong, X. I. E. (۲۰۱۸). Utilization and Reconstruction of Digital ...
  • https://en.cnki.com.cn/Article_en/CJFDTOTAL-XDXK۲۰۱۸۰۶۰۶۱.htm ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: پیام نور
Paper count: 61,479
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support