تشخیص ناراحتی قلبی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,660
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCONF06_002
تاریخ نمایه سازی: 27 مهر 1400
Abstract:
علت اصلی میزان ابتلا به بیماری و مرگ و میر در جامعه مدرن می باشد بیماری قلبی است. تشخیص پزشکی بسیار مهم است اما کاری پیچیده که باید با دقت و موثر است. اگرچه پیشرفت قابل توجهی در تشخیص و درمان بیماری های قلبی حاصل شده است اما تحقیقات باید به بالاترین صحت خودبرسد. دسترسی به مقدار زیادی از داده های پزشکی منجر به نیاز ابزارهای قدرتمند برای تحلیل داده ها برای استخراج دانش مفیدی است .روش پژوهش حاصل، از نظر هدف در زمره تحقیقات کاربردی است. به لحاظ شیوه اجرا در دسته تحقیقات توصیفی پیمایشی و روش جمع آوری اطلاعات به صورت داده های کمی است. روش انجام کار در این پژوهش به صورت آزمایشی ارایه شده است. در این پژوهش از زبان برنامه نویسی پایتون در دیتاست ناراحتی قلبی که از مخزن دیتاست kaggle جمع آوری شده و از الگوریتمهای K نزدیک ترین همسایه و ادابوست استفاده گردیده است. در ادامه، با استفاده از الگوریتم K نزدیک ترین همسایه ، ویژگی حداکثر ضربان قلب با دقت ۹۸,۲۷ درصد بهترین ویژگی در شناسایی ناراحتی قلبی در افراد اهمیت بسزایی دارد.
Keywords:
Authors
شهلا نجفلو
کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطلاعات گرایش تجارت الکترونیکی دانشگاه غیر دولتی غیاث الدین جمشید کاشانی آبیک
صحرا نجفلو
کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد میانه
حسین احمدی
کارشناس مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار دانشگاه فنی و حرفه ای میانه