ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

الگوریتمی مبتنی بر تلفیق اطلاعات چند بانده با استفاده از شبکه GMDH برای پیشبینی بار ترافیک NFV در زیرساخت ابری

Year: 1400
COI: JR_JIAE-18-4_019
Language: PersianView: 71
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

سیما جدی - Amirkabir University of Technology
سعید شریفیان - Amirkabir University of Technology

Abstract:

با فراگیر شدن استفاده از عملگرهای مجازی شبکه (NFV)  که سرویس های شبکه نظیر مسیریابی، دیواره آتش و.. را به صورت نرم افزاری در قالب ماشین های مجازی روی ساختار ابری توزیع شده ارائه می دهند، نیاز به تضمین کیفیت سرویس و عدم تخطی از قرارداد SLA کاربر در کنار مصرف انرژی بهینه مرکز داده ابری و کاهش تلفات انرژی ازجمله مشکلات مطرح در این حوزه می باشند. برای حل این مشکلات نیاز به الگوریتمی برای مقیاس دهی و تخصیص پویای منابع ابری با توجه به پیشبینی نرخ بارکاری ابر می باشد. از آنجا که نرخ بارکاری ورودی به ابر دارای تغییرات زیادی در بازه های کوتاه مدت است، الگوریتم های فعلی برای پیشبینی نرخ بارکاری دقت لازم را ندارند. در این مقاله روش Wavelet-GMDH با دقت بالاتر در پیشبینی حجم بارکاری در مقایسه با کارهای قبلی ارائه شده است. ایده اصلی روش ارایه شده مدل سازی زیرباندهای مستقل زمان-فرکانس بارکاری با نگاشت تبدیل موجک و استفاده از شبکه GMDH با میزان غیرخطینگی قابل کنترل در هر یک از زیر باندها برای پیشبینی بارکاری و در نهایت تلفیق خروجی های زیرباندها برای بدست اوردن مقدار نهایی پیشبینی بارکاری می باشد. ارزیابی عملکرد الگوریتم پیشنهادی با دو بارکاری استاندارد ابری Intel و TSDL ، به سبب مدل سازی بهتر تغییرات شدید بارکاری در هر یک از زیرباندهای زمان-فرکانس نشان داد که درصد میانگین خطای مطلق پیشبینی ۷.۲ درصد نسبت به بهترین روش موجود در مقالات مرتبط که مبتنی بر شبکه عصبی می باشد کاهش داشته است.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is JR_JIAE-18-4_019. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/1294890/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
جدی، سیما و شریفیان، سعید،1400،الگوریتمی مبتنی بر تلفیق اطلاعات چند بانده با استفاده از شبکه GMDH برای پیشبینی بار ترافیک NFV در زیرساخت ابری،https://civilica.com/doc/1294890

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • Jain, Raj, and Subharthi Paul. "Network virtualization and software defined ...
  • Mijumbi, Rashid, et al. "Network function virtualization: State-of-the-art and research ...
  • Hawilo, Hassan, et al. "NFV: state of the art, challenges, ...
  • Messias, Valter Rogério, et al. "Combining time series prediction models ...
  • Messias, Valter Rogério, Julio Cezar Estrella, and Ricardo Ehlers. "Efficient ...
  • Messias, Valter Rogério, Julio Cezar Estrella, and Ricardo Ehlers. "Efficient ...
  • Babu, C.N., Reddy, B.E. A moving-average filter-based hybrid ARIMA-ANN model ...
  • Atashrouz, Saeid, Gholamreza Pazuki, and Younes Alimoradi. "Estimation of the ...
  • Yaslan, Yusuf, and Bahadır Bican. "Empirical mode decomposition based denoising ...
  • Sohani, Ali, Hoseyn Sayyaadi, and Sina Hoseinpoori. "Modeling and multi-objective ...
  • Jafarian, Hamoon, Hoseyn Sayyaadi, and Farschad Torabi. "Modeling and optimization ...
  • Dargahi-Zarandi, Atefeh, et al. "Modeling gas/vapor viscosity of hydrocarbon fluids ...
  • http://www.cs.huji.ac.il/labs/parallel/workload/l_intel_netbatch/index.html[۱۴] https://datamarket.com/data/list/[۱۵] Hussain, Abir Jaafar, et al. "Regularized dynamic self-organized ...
  • Amiri, Maryam, and Leyli Mohammad-Khanli. "Survey on prediction models of ...
  • Tong, Jun-jie, et al. "Host load prediction in cloud based ...
  • Prema, V., and K. Uma Rao. "Development of statistical time ...
  • L. C. Parra; A. Romero; M. Martinez,"Solar energy production forecasting ...
  • Zhongda, Tian, et al. "A prediction method based on wavelet ...
  • Y. Wang; Y. Ni; S. Lu; J. Wang; X. Zhang,"Remaining ...
  • Di, Sheng, Derrick Kondo, and Walfredo Cirne. "Google hostload prediction ...
  • Shyam, Gopal Kirshna, and Sunilkumar S. Manvi. "Virtual resource prediction ...
  • Doucoure, Boubacar, Kodjo Agbossou, and Alben Cardenas. "Time series prediction ...
  • Amezquita-Sanchez, Juan P., and Hojjat Adeli. "A new music-empirical wavelet ...
  • Ivakhnenko, A.C. Polynomial theory of complex systems. IEEE Trans. Syst. ...
  • Barzegar, Rahim, Jan Adamowski, and Asghar Asghari Moghaddam. "Application of ...
  • Li, Qiumin, Yixiang Tian, and Gaoxun Zhang. "The k-nearest neighbour-based ...
  • Song, Baiyi, Carsten Ernemann, and Ramin Yahyapour. "Parallel computer workload ...
  • Smith, Warren, Valerie Taylor, and Ian Foster. "Using run-time predictions ...
  • Tian, Wenhong, and Chee Shin Yeo. "Minimizing total busy time ...
  • Donate, Juan Peralta, et al. "Time series forecasting by evolving ...
  • Cortez, Paulo, and Juan Peralta Donate. "Global and decomposition evolutionary ...
  • Rajashree Dash. Performance analysis of a higher order neural network ...
  • Barati, Masoud, and Saeed Sharifian. "A hybrid heuristic-based tuned support ...
  • کلانتری، سهرابی، رشیدی کنعان، " الگوریتم بهینه‫سازی ترکیبی با استفاده ...
  • خرسندی، حقیقت دوست، "ارائه مدل اقتصادی رقابت انحصاری چندجانبه برای ...
  • عباس‫زاده، حسینی سنو، "ساخت توپولوژی انرژی آگاه با مکانیزم نگهداری ...
  • Jain, Raj, and Subharthi Paul. "Network virtualization and software defined ...
  • Mijumbi, Rashid, et al. "Network function virtualization: State-of-the-art and research ...
  • Hawilo, Hassan, et al. "NFV: state of the art, challenges, ...
  • Messias, Valter Rogério, et al. "Combining time series prediction models ...
  • Messias, Valter Rogério, Julio Cezar Estrella, and Ricardo Ehlers. "Efficient ...
  • Messias, Valter Rogério, Julio Cezar Estrella, and Ricardo Ehlers. "Efficient ...
  • Babu, C.N., Reddy, B.E. A moving-average filter-based hybrid ARIMA-ANN model ...
  • Atashrouz, Saeid, Gholamreza Pazuki, and Younes Alimoradi. "Estimation of the ...
  • Yaslan, Yusuf, and Bahadır Bican. "Empirical mode decomposition based denoising ...
  • Sohani, Ali, Hoseyn Sayyaadi, and Sina Hoseinpoori. "Modeling and multi-objective ...
  • Jafarian, Hamoon, Hoseyn Sayyaadi, and Farschad Torabi. "Modeling and optimization ...
  • Dargahi-Zarandi, Atefeh, et al. "Modeling gas/vapor viscosity of hydrocarbon fluids ...
  • http://www.cs.huji.ac.il/labs/parallel/workload/l_intel_netbatch/index.html[۱۴] https://datamarket.com/data/list/[۱۵] Hussain, Abir Jaafar, et al. "Regularized dynamic self-organized ...
  • Amiri, Maryam, and Leyli Mohammad-Khanli. "Survey on prediction models of ...
  • Tong, Jun-jie, et al. "Host load prediction in cloud based ...
  • Prema, V., and K. Uma Rao. "Development of statistical time ...
  • L. C. Parra; A. Romero; M. Martinez,"Solar energy production forecasting ...
  • Zhongda, Tian, et al. "A prediction method based on wavelet ...
  • Y. Wang; Y. Ni; S. Lu; J. Wang; X. Zhang,"Remaining ...
  • Di, Sheng, Derrick Kondo, and Walfredo Cirne. "Google hostload prediction ...
  • Shyam, Gopal Kirshna, and Sunilkumar S. Manvi. "Virtual resource prediction ...
  • Doucoure, Boubacar, Kodjo Agbossou, and Alben Cardenas. "Time series prediction ...
  • Amezquita-Sanchez, Juan P., and Hojjat Adeli. "A new music-empirical wavelet ...
  • Ivakhnenko, A.C. Polynomial theory of complex systems. IEEE Trans. Syst. ...
  • Barzegar, Rahim, Jan Adamowski, and Asghar Asghari Moghaddam. "Application of ...
  • Li, Qiumin, Yixiang Tian, and Gaoxun Zhang. "The k-nearest neighbour-based ...
  • Song, Baiyi, Carsten Ernemann, and Ramin Yahyapour. "Parallel computer workload ...
  • Smith, Warren, Valerie Taylor, and Ian Foster. "Using run-time predictions ...
  • Tian, Wenhong, and Chee Shin Yeo. "Minimizing total busy time ...
  • Donate, Juan Peralta, et al. "Time series forecasting by evolving ...
  • Cortez, Paulo, and Juan Peralta Donate. "Global and decomposition evolutionary ...
  • Rajashree Dash. Performance analysis of a higher order neural network ...
  • Barati, Masoud, and Saeed Sharifian. "A hybrid heuristic-based tuned support ...
  • کلانتری، سهرابی، رشیدی کنعان، " الگوریتم بهینه‫سازی ترکیبی با استفاده ...
  • خرسندی، حقیقت دوست، "ارائه مدل اقتصادی رقابت انحصاری چندجانبه برای ...
  • عباس‫زاده، حسینی سنو، "ساخت توپولوژی انرژی آگاه با مکانیزم نگهداری ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Scientometrics

    The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
    Type of center: دانشگاه دولتی
    Paper count: 21,906
    In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

    Share this page

    More information about COI

    COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

    The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

    Support