ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

کارایی الگوریتم جست وجوی گرانشی نسبت به تخصیص چندهدفه سرزمین در به گزینی کاربری کشاورزی حوضه آبخیز بیرجند

Year: 1397
COI: JR_JPHGR-50-4_012
Language: PersianView: 75
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 15 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

الهام یوسفی روبیات - استادیار دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه بیرجند
فاطمه جهانی شکیب - استادیار دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه بیرجند
علی نخعی - مربی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه پیام نور، ایران

Abstract:

آمایش سرزمین پایدار سازوکار تنظیم سیاستهای کاربری اراضی و بهبود شرایط فیزیکی و مکانی است و میتواند برای استفاده بهینه و حفاظت بلندمدت منابع طبیعی نقش ایفا کند. از طرفی، بهکارگیری مدلهای بهینهسازی امری ضروری است؛ زیرا دارای تعامل با اهداف چندگانه، حالت فضایی، منطقه تحقیقاتی بزرگ، الزامات کارایی و تاثیرات آنهاست. بنابراین، الگوریتمهای فراابتکاری ابزار کارآمدی برای حل مشکلات پیچیده فضایی شناخته شده است و قابلیت ارائه فناوری بالا و قابل اعتماد برای حل مسائل بهینهسازی غیرخطی را داراست. در این پژوهش، از الگوریتم جستوجوی گرانشی (GSA) بهمنظور بهگزینی کاربری کشاورزی در حوضه آبخیز بیرجند استفاده شده است. در این الگوریتم، بر اساس توابع برازش، اهدافی نظیر بیشینهکردن تناسب محیطی، بومشناختی، فشردگی و سیمای سرزمین، و کمینهکردن تغییرات کاربری با قیودی مانند محدودیت توسعه فضایی و میزان تقاضا مناسبترین مکانها انتخاب شد. همچنین، بهمنظور ارزیابی کارایی الگوریتم GSA  در بهگزینی اراضی کشاورزی آینده، نتایج حاصل با الگوریتم تخصیص چندهدفه سرزمین (MOLA) مقایسه شد. یافتههای حاصل از مقایسه بصری، پارامترهای آماری، و تحلیل سنجههای سیمای سرزمین حاکی از کارایی و برتری نسبی نتایج الگوریتم GSA نسبت به MOLA است، که این مناطق بیشتر در حال حاضر دارای کاربری مرتع کمتراکم و اراضی دیم هستند.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is JR_JPHGR-50-4_012. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/1295090/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
یوسفی روبیات، الهام و جهانی شکیب، فاطمه و نخعی، علی،1397،کارایی الگوریتم جست وجوی گرانشی نسبت به تخصیص چندهدفه سرزمین در به گزینی کاربری کشاورزی حوضه آبخیز بیرجند،https://civilica.com/doc/1295090

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • دهباشیان، م. و ظهیری، س.ح. (۱۳۹۰). ارائه یک ابزار بهینهسازی ...
  • دهباشیان، م. و ظهیری، س.ح. (۱۳۸۹). آموزش شبکه عصبی MLP ...
  • خوشآموز، گ.؛ طالعی، م. و منصوریان، ع. (۱۳۹۱). توسعه مدل ...
  • مخدوم، م. (۱۳۹۰). آمایش سرزمین. انتشارات دانشگاه تهران ...
  • مقصودی، م.؛ فرجی سبکبار، ح.؛ پرواز، ح. و بهنام مرشدی، ...
  • کامیاب، ح.ر.؛ سلمان ماهینی، ع. ر. و شهرآیینی، م. (۱۳۹۴). ...
  • یوسفی روبیات، ا. (۱۳۹۵). بسط الگوریتمهای فراابتکاری در ارزیابی تناسب ...
  • یوسفی روبیات، ا.؛ صالحی، ا.؛ ظهیری، س.ح. و یاوری، ا.ر. ...
  • Kamyab, H.; Salman Mahiny, A. and Shahraini, M. (۲۰۱۵). A ...
  • Cao, K.; Huang, B.; Wang, S. and Lin, H. (۲۰۱۲). ...
  • Collins, M.G.; Steiner, F.R. and Rushman, M.J. (۲۰۰۱). Land-use suitability ...
  • Datta, D.; Deb, K. and Fonseca, C.M. (۲۰۰۷). Multi-objective evolutionary ...
  • Datta, D.; Deb, K.; Fonseca, C.M.; Lobo, F. and Condado, ...
  • Dorn, J.L. and Ranjithan, S.R. (۲۰۰۳). Evolutionary multiobjective optimization in ...
  • Haupt, S.E.; Pasini, A. and Marzban, C. (Eds.) (۲۰۰۸). Artificial ...
  • Li, X. and Yeh, A.G. (۲۰۰۵). Integration of genetic algorithms ...
  • Liu, X.; Li, X.; Shi, X.; Huang, K. and Liu, ...
  • Liu, Y.; Tang, W.; He, J.; Liu, Y.; Ai, T. ...
  • Liu, Y.; Yuan, M.; He, J. and Liu, Y. (۲۰۱۴). ...
  • Ma, S.; He, J.; Liu, F. and Yu, Y. (۲۰۱۱). ...
  • Makhdoom, M. (۲۰۱۱). Land use planning, University of Tehran Press. ...
  • Matthews, K.B. (۲۰۰۱). Applying genetic algorithms to multi-objective land-use planning, ...
  • Matthews, K.B.; Buchan, K.; Sibbald, A. and Craw, S. (۲۰۰۶). ...
  • Nidumolu, U.B.; De Bie, C.; Van Keulen, H.; Skidmore, A.K. ...
  • Ponjavic, M.; Avdagic, Z. and Karabegoviv, A. (۲۰۰۶). Geographic Information ...
  • Rashedi, E.; Nezamabadi-Pour, H. and Saryazdi, S. (۲۰۰۹). GSA: a ...
  • Santé-Riveira, I.; Boullón-Magán, M.; Crecente-Maseda, R. and Miranda-Barrós, D. (۲۰۰۸). ...
  • Shaygan, M.; Alimohammadi, A.; Mansourian, A.; Govara, Z.S. and Kalami, ...
  • Stewart, T.J. and Janssen, R. (۲۰۱۴). A multiobjective GIS-based land ...
  • VanLier, H.N. (۱۹۹۴). Sustainable Land Use Planning, Amsterdam: Elsevier ...
  • Vassilas, N.; Kalapanidas, E.; Avouris, N. and Perantonis, S. (۲۰۰۱). ...
  • Yousefirubiat , E. (۲۰۱۶) . Expansion of Meta-Heuristic Algorithms to ...
  • Yousefirubiat, E.; Salehi, E.; Zahiri, S.H. and Yavari, A.R. (۲۰۱۶). ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Scientometrics

    The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
    Type of center: دانشگاه دولتی
    Paper count: 8,331
    In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

    Share this page

    More information about COI

    COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

    The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

    Support