Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

نهان نگاری مقاوم و نیمه کور تصاویر دیجیتال بر اساس تابع تبدیل موجک گسسته و تجزیه مقادیر تکین

فصلنامه روش های هوشمند در صنعت برق، دوره: 13، شماره: 51
Year: 1401
COI: JR_JIPET-13-51_001
Language: PersianView: 98
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 19 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

محمدرضا رضایتمند - دانشکده مهندسی برق- واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران.
علیرضا نقش - مرکز تحقیقات پردازش دیجیتال و بینایی ماشین- واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

Abstract:

در کار با تصاویر پزشکی، اولویت اصلی تامین امنیت اسناد بیمار در برابر هرگونه دست کاری توسط افراد غیرمجاز است؛ بنابراین، نگرانی اصلی سیستم پزشکی الکترونیکی موجود، ایجاد برخی از راه حل های استاندارد برای حفظ اصالت و یکپارچگی محتوای تصاویر پزشکی است. بر این اساس نهان نگاری تصاویر دیجیتال زمینه های کاربردی فراوانی دارد، یکی از مهمترین کاربردهای آن در حفاظت از تصاویر پزشکی، حک کردن اسم ها، امضاها و مشخصات بیماران بر روی تصاویر، ویدئو ها و غیره می باشد به طوری که مشخص نخواهد بود. شیوه های مختلفی برای نهان نگاری تصاویر دیجیتال ارائه شده اند، اما در این بین یکی از پرکاربردترین روش ها جهت دستیابی به نهان نگاری مقاوم در برابر انواع حملات به کار گیری ترکیب حوزه تبدیل موجک گسسته و تجزیه مقدار منفرد می باشد. ما در این تحقیق از ۲ مرحله تبدیل موجک هار روی تصویر میزبان و یک سطح تجزیه ی مقدار منفرد روی زیر گروه فرکانس پایین آن و ترکیب با ضریبی از نهان نگار و یک سطح دیگر تجزیه ی مقدار منفرد جهت جایگذاری نهان نگار و افزایش مقاومت نهان نگاری استفاده کرده ایم به صورتی که در زمان استخراج نهان نگار بتوان به صورت نیمه کورعمل کرد. با این روش توانسته ایم به طور متوسط به نسبت حداکثر سیگنال به نویز ۵۵ و ۷ درصد بهبود جهت غیر قابل مشاهده بودن نهان نگار و همچنین به طور متوسط به ضریب همبستگی ۰.۹۷ و ۳۴ درصد بهبود جهت افزایش مقاومت نهان نگاری نسبت به حملات مختلف برسیم.

Keywords:

تبدیل موجک گسسته , تبدیل موجک هار , تجزیه مقدار منفرد , نهان نگاری تصاویر دیجیتال , نهان نگاری تصاویر پزشکی , نهان نگاری مقاوم , نهان نگاری نیمه کور

Paper COI Code

This Paper COI Code is JR_JIPET-13-51_001. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/1296062/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
رضایتمند، محمدرضا و نقش، علیرضا،1401،نهان نگاری مقاوم و نیمه کور تصاویر دیجیتال بر اساس تابع تبدیل موجک گسسته و تجزیه مقادیر تکین،https://civilica.com/doc/1296062

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • B. Yadav, A. Kumar, Y. Kumar, “A robust digital image ...
  • O. Jane, S. Elba, “Hybrid non-blind watermarking based on DWT ...
  • D. Thind, S. Jindal, “A semi blind DWT–SVD video watermarking”, ...
  • T. Pham, D. Tran, W. Ma, “A proposed blind DWT-SVD ...
  • S.M. Mousavi, A. Naghsh, S. Abu-Bakar, “Watermarking techniques used in ...
  • R. Singh, D. Shaw, J. Sahoo, “A secure and robust ...
  • R. Singh, D. Shaw, S. Jha, M. Kumar, “A DWT-SVD ...
  • S. Roy, A. Pal, “A hybrid domain color image watermarking ...
  • M. Shanmugam, A. Chokkalingam, “Performance analysis of ۲ level DWT-SVD ...
  • L. Kuang, Y. Zhang, X. Han, “A Medical image authentication ...
  • G. Bhatnagar, W. Jonathan, “Biometrics inspired watermarking based on a ...
  • W. Pan, G. Coatrieux, N. Cuppens-Boulahia, F. Cuppens, C. Roux, ...
  • K. Navas, M. Sasikumar, “Survey of medical image watermarking algorithms”, ...
  • S. Mohanty, K. Ramakrishnan, “A dual watermarking technique for images”, ...
  • N. Memon, A. Chaudhry, M. Ahmad, Z. Keerio, “Hybrid watermarking ...
  • N. Memon, S. Gilani, “Watermarking of chest CT scan medical ...
  • A. Cheddad, J. Condell, K. Curran, P. Kevitt, “Digital image ...
  • W. Adnan, S. Hitarn, S. Abdul-Karim, M. TamJis, “A review ...
  • N. A. Memon, S. A. M. Gilani “NROI watermarking of ...
  • T. Le, K. Nguyen, H. Le, “Literature survey on image ...
  • Z. Wenyin, F. Shih, “Semi-fragile spatial watermarking based on local ...
  • R.G.V. Schyndel, A. Tirkel, C. Osborne, “A digital watermark, in ...
  • M. S. Goli, A. Naghsh, “A comparative study of image-in-image ...
  • A. Ansari, S. Hong, G. Saavedra, B. Javidi, M. Martinez-Corral, ...
  • R.A. Alotaibi, L.A. Elrefaei, “Text-image watermarking based on integer wavelet ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: Azad University
Paper count: 10,626
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support