مدیریت مراحل نموی شش رقم گندم با تغییر تاریخ کاشت و سطوح کود نیتروژن در منطقه سردسیر جلگه رخ خراسان رضوی
Publish place: Cereal Research، Vol: 6، Issue: 4
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 243
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CRGU-6-4_006
تاریخ نمایه سازی: 3 آبان 1400
Abstract:
بهمنظور مطالعه اثر تاریخ کاشت و کود نیتروژن بر مراحل مختلف نموی گندم، آزمایشی بهصورت کرتهای دوبار خرد شده در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار در سال زراعی ۱۳۹۳-۱۳۹۲ در مرکز تحقیقات خراسان رضوی اجرا شد. تیمارها شامل تاریخ کاشت در سه سطح (۱۰ مهر، ۵ آبان و ۳۰ آبان) در کرتهای اصلی، کود نیتروژن در سه سطح (صفر، ۱۵۰ و ۳۰۰ کیلوگرم اوره در هکتار) در کرتهای فرعی و شش رقم گندم (زرین، گاسکوژن، سایونز، پیشگام، الوند و میهن) در کرتهای فرعی فرعی در نظر گرفته شدند. نتایج نشان داد که رقم پیشگام و میهن با ۷۷/۲۵۱۶ و ۱۷/۲۴۲۲ بهترتیب بیشترین و کمترین نیاز حرارتی برای طی کردن مرحله نمو را به خود اختصاص دادند و تاخیر در کاشت سبب کاهش طول مراحل نموی و کاهش درجه - روز لازم برای اتمام مراحل نموی شد. کاربرد بیشتر نیتروژن، طول مراحل نموی گندم بهویژه مرحله برجستگی دوگانه تا سنبلچه انتهایی و سنبلچه انتهایی تا گردهافشانی را بهترتیب ۱۲/۱۱ و ۳۵/۱۱ درصد افزایش داد. از بین مراحل نموی نیز مراحل ابتدایی که تعیین کننده تعداد دانه هستند، بیشترین همبستگی را با عملکرد دانه داشتند. بنابراین، در صورت تاخیر در کاشت میتوان با مصرف بیشتر کود نیتروژن مراحل نموی گندم را به تاخیر انداخت. بر اساس نتایج این تحقیق، رقم پیشگام در تاریخ کاشت مناسب (۱۰ مهر) و رقم الوند در تاریخهای کاشت دیر (۵ و ۳۰ آبان) در بیشتر مراحل رشد نسبت به سایر ارقام برتری داشتند.
Keywords:
Authors
علی بیجندی
دانش آموخته دکتری، گروه زراعت، دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
محمد کافی
استاد، گروه زراعت، دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
حمید رضا شریفی
استادیار پژوهش، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی خراسان رضوی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، مشهد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :