پیش بینی بافت خاک با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
عنوان مقاله: پیش بینی بافت خاک با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
شناسه ملی مقاله: JR_WSRCJ-8-1_001
منتشر شده در در سال 1397
شناسه ملی مقاله: JR_WSRCJ-8-1_001
منتشر شده در در سال 1397
مشخصات نویسندگان مقاله:
علی محمدی ترکاشوند - Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran
الناز خانباباخانی - دانشجوی کارشناسی ارشد خاکشناسی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
محمدعلی محمودی - استادیارگروه خاکشناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه کردستان
خلاصه مقاله:
علی محمدی ترکاشوند - Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran
الناز خانباباخانی - دانشجوی کارشناسی ارشد خاکشناسی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
محمدعلی محمودی - استادیارگروه خاکشناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه کردستان
بافت خاک یکی از مهمترین ویژگی های خاک است که بر روی بسیاری از خصوصیات فیزیکی و شیمیایی مانند ظرفیت نگهداری آب، ظرفیت تبادل کاتیونی، حاصلخیزی خاک و تهویه خاک اثر میگذارد. امروزه از فناوری هوش مصنوعی مانند شبکههای عصبی و عصبی فازی برای حل مسائل مربوط به مدلسازی سیستمها و فرآیندها استفاده میشود. در این پژوهش کارآیی شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی بافت خاک بررسی شد. بدینمنظور ۱۵۰ نمونه خاک از عمق ۱۵- ۰ سانتی متری از حوزه آبخیز سد گاوشان در استان کردستان جمعآوری گردید. موقعیت جغرافیایی، ارتفاع و درصد شیب در هر نقطه ثبت شد. بافت خاک در آزمایشگاه به روش هیدرومتری اندازه گیری شد. با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی رابطه بین طول و عرض جغرافیایی، ارتفاع و شیب و درصد هر کدام از گروه های ذرات خاک با استفاده از نرم افزار MATLAB به دست آمد. دقت شبکه ساخته شده با استفاده از شاخص های آماری مانند شاخص ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE)، شاخص نسبت خطای متوسط هندسی (GMER) و ضریب همبستگی (R) ارزیابی گردید. نتایج به دست آمده نشان داد که کارآیی روش استفاده شده برای برآورد مقدار شن و رس خاک نسبتا یکسان و برای برآورد مقدار سیلت کم تر بود؛ با این حال در سطح برآورد بافت خاک روش استفاده شده از کارآیی بالایی برخوردار نبود.
کلمات کلیدی: بافت خاک, رس, سیلت, شبکه عصبی مصنوعی, شن
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1297371/